التنبؤ بما لا يمكن التنبؤ به: الذكاء الاصطناعي الوكيل في اضطراب سلسلة التوريد

سؤال وجواب مع Pushpinder Singh ، قائد تحول سلسلة التوريد العالمية

وضعت الأحداث الأخيرة سلاسل التوريد في المقدمة والوسط. التأخير والنقص والتقلبات تتحدى حتى أفضل العمليات. استجابة لهذه التحديات، كشفت أحدث دراسة لشركة IBM أن كبار مسؤولي سلسلة التوريد وكبار مسؤولي العمليات يتجهون إلى الذكاء الاصطناعي ليس فقط للتكيف، ولكن لتسريع عملية صنع القرار ودفع المرونة. لقد جلسنا مؤخرا مع Pushpinder Singh ، قائد تحول سلسلة التوريد العالمية في IBM Consulting ، لمناقشة كيفية قيام الذكاء الاصطناعي الوكيل بإعادة تشكيل الطريقة التي تعمل بها سلاسل التوريد.

ما هو الذكاء الاصطناعي العامل وكيف يختلف عن الذكاء الاصطناعي التقليدي؟

فكر في الذكاء الاصطناعي الوكيل على أنه الذكاء الاصطناعي الذي لا يحلل فحسب - بل يتطلب إجراءات. بينما يساعد الذكاء الاصطناعي التقليدي في الكشف عن الرؤى ، يمكن ل الذكاء الاصطناعي الوكيل تخطيط المهام وتحديدها وتنفيذها نيابة عنك.

على سبيل المثال ، قد يخبرك الذكاء الاصطناعي التقليدي متى يكون أفضل وقت لتسلق جبل إيفرست. بينما يمكن ل Agentic الذكاء الاصطناعي أن يخطو خطوة إلى الأمام: يمكنه حجز رحلتك وترتيب تصاريحك وجدولة تدريبك.

هذا الجيل الجديد من الذكاء الاصطناعي أكثر استقلالية والتعلم الذاتي والوعي بسياق العالم الحقيقي - مما يجعله مثاليا لحل التحديات المعقدة والمتطورة مثل تلك الموجودة في سلاسل التوريد.

هل يقدم الذكاء الاصطناعي الوكيل مخاطر جديدة لقادة سلسلة التوريد؟ إذا كان الأمر كذلك ، فكيف يمكن إدارة هذه الأشياء؟

نعم ، يقدم الذكاء الاصطناعي الوكيل كلا من الفرص والمخاطر ، حيث تأتي مسؤولية أكبر مع قدر أكبر من الاستقلالية.

من محادثاتي مع العملاء ، كبار مسؤولي سلسلة التوريد (CSCOs) متفائلون بشأن قدرة الذكاء الاصطناعي ليس فقط على إدارة الاضطرابات ولكن أيضا إطلاق العنان للميزة التنافسية. ومع ذلك، لا تزال هناك مخاوف كبيرة: 72٪ من CSCO يشيرون إلى مخاوفهم بشأن دقة البيانات والتحيز الخوارزمي، بينما أعرب 63٪ عن قلقهم بشأن أمن البيانات والخصوصية.

لإدارة هذا ، تحتاج الشركات إلى:

·       إنشاء حوكمة قوية للذكاء الذكاء الاصطناعي وتحديد حدود القرار

·       مواءمة مبادرات الذكاء الاصطناعي مع أولويات الأعمال، والتأكد من أنها تحل المشكلات الصحيحة

·       الاستثمار في بيانات عالية الجودة وجيدة الإدارة

·       تصميم الأنظمة التي تمزج بين الأتمتة والإشراف البشري - خاصة في المناطق عالية التأثير.

مع مواجهة سلاسل التوريد لعدم القدرة على التنبؤ غير المسبوق، كيف يمكن ل Agentic الذكاء الاصطناعي مساعدة المؤسسات على الحفاظ على المرونة والتكيف بسرعة؟

بالنسبة لقادة سلسلة التوريد ، كانت المرونة دائما حاسمة ، لكنها اليوم غير قابلة للتفاوض. مع تحول الاضطرابات إلى المعيار الجديد ، يجب على قادة سلسلة التوريد ليس فقط جمع البيانات عبر النظام البيئي ولكن أيضا تحويلها إلى رؤى قابلة للتنفيذ للاستجابة بسرعة وفعالية.

وفقا ل 74٪ من قادة سلسلة التوريد الذين شملهم الاستطلاع مؤخرا ، يوفر الذكاء الاصطناعي التوليدي رؤية ورؤى واتخاذ قرارات أفضل عبر النظم البيئية. يأخذ الذكاء الاصطناعي الوكيل هذه خطوة إلى الأمام ليس فقط من خلال مساعدة فرق سلسلة التوريد على الكشف عن هذه الأفكار ولكن أيضا من خلال العمل بناء عليها.

يمكن للوكلاء المستقلين أداء المهام الأساسية مثل التكيف مع ظروف السوق المتغيرة ، وإعادة توجيه الشحنات ، والتفاوض مع الموردين ، والتخفيف من المخاطر - دون الاعتماد على التدخل البشري. يساعد هذا المستوى من المرونة المؤسسات على الحفاظ على التكيف والمرونة، حتى في مواجهة التحديات غير المتوقعة.

ما هي بعض الأمثلة على كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي الذكاء الاصطناعي التوليدية والوكلاء على وجه التحديد لتعزيز عملية صنع القرار وتسريع العمليات في سلاسل التوريد؟

تطور الذكاء الاصطناعي في سلسلة التوريد بشكل كبير - يلعب كل منها دورا فريدا ، من تحليل الاتجاهات السابقة إلى تشكيل النتائج المستقبلية بشكل استباقي. دعنا نقسمها بالأمثلة:

• يستخدم الذكاء الاصطناعي التقليدي البيانات التاريخية لتحسين العمليات الجارية. مثل: التنبؤ بالطلب المستقبلي بناء على بيانات المبيعات السابقة لمساعدة مديري المخزون على ضبط نقاط إعادة الطلب وتقليل نفاد المخزون.
• يأخذ الذكاء الاصطناعي التوليدي خطوة إلى الأمام من خلال إنشاء محتوى أو رؤى أو خيارات جديدة. مثل: تلخيص كميات كبيرة من بيانات الموردين المعقدة وإنشاء أدلة مبادئ التفاوض أو خرائط التمثيل اللوني للمخاطر تلقائيا، مما يتيح اتخاذ قرارات أسرع.
• يقدم الذكاء الاصطناعي الوكيل الاستقلالية والاستباقية - فهو لا يحلل أو يخلق فقط. إنه يتصرف. مثل: عندما يهدد إعصار موردا رئيسيا في آسيا ، يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي محاكاة تأثير الإغلاق ، والتوصية بإعادة توجيه المخزون ، والتواصل تلقائيا مع الموردين البديلين ، وتحديث جداول الإنتاج - كل ذلك بأقل تدخل بشري.

في الأساس ، فكر في الذكاء الاصطناعي التقليدي كمحلل لك ، الذكاء الاصطناعي التوليدي كمساعدك ، الذكاء الاصطناعي الوكيل كمخطط مستقل - يعمل معا لجعل سلسلة التوريد أكثر ذكاء وأسرع وجاهزة للمستقبل.

بالنظر إلى المستقبل ، كيف تعتقد أن الذكاء الاصطناعي الوكيل سيؤثر على الطريقة التي تعمل بها سلاسل التوريد؟

نحن ندخل حقبة جديدة حيث سيصبح وكلاء الذكاء الاصطناعي أعضاء أساسيين في الفريق عبر سلسلة التوريد ، ليس فقط تحليل البيانات ولكن اتخاذ إجراءات في الوقت الفعلي لمساعدة الفرق على الاستجابة بشكل أسرع وأكثر ذكاء.

سيتميز مستقبل سلاسل التوريد بالتحول من العمليات المستندة إلى البيانات إلى العمليات القائمة على العمل ، وذلك بفضل الذكاء الاصطناعي الوكيل. سنرى وكلاء الذكاء الاصطناعي يديرون وظائف سلسلة توريد محددة مثل موازنة المخزون وتنسيق الموردين والتوجيه اللوجستي ومعالجة الاستثناءات. سيعمل هؤلاء الوكلاء 24/7 ، ويتعلمون باستمرار ، ويتكفون ويتعاونون عبر الأنظمة.

بدلا من استبدال البشر ، سيعزز هذا التحول عملية صنع القرار على نطاق واسع. من خلال تفريغ القرارات الروتينية ، يوفر الذكاء الاصطناعي الوكيل الوقت لمزيد من التفكير الاستراتيجي ، وتضخيم الخبرة البشرية وتمكين الفرق من العمل بخفة حركة لا مثيل لها.

في جوهرها ، الذكاء الاصطناعي الوكيل ليس مجرد أداة أخرى - إنه بداية لنموذج تشغيل جديد يجمع بين الاستقلالية والذكاء والسرعة لمساعدة المؤسسات على الازدهار في عالم لا يمكن التنبؤ به.

👁️🐝

توسيع نطاق مرونة سلسلة التوريد باستخدام الذكاء الاصطناعي الوكيل

اكتشف كيف تساعد Oracle وAccelalpha في إعادة تصور سلاسل التوريد باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي الوكيل المستندة إلى السحابة المصممة للأتمتة والسرعة: https://ibm.biz/BdniNj