How to Read Excel Files in C# Without Interop: Complete Developer Guide
Beherrschen Sie die Manipulation von Excel-Dateien in C# mit IronXL – der leistungsstarken .NET-Bibliothek, die tabellarische Daten liest, validiert und exportiert, ohne dass eine Microsoft Office-Installation erforderlich ist. Dieses umfassende Tutorial zeigt praktische Excel-Operationen, einschließlich Datenvalidierung, Datenbankkonvertierung und REST API-Integration.
Schnellstart: Lesen Sie eine Zelle mit IronXL in einer Zeile
In nur einer Zeile können Sie eine Excel-Arbeitsmappe laden und den Wert einer Zelle mit IronXL abrufen. Es ist für Einfachheit ausgelegt – kein Interop, keine komplizierte Einrichtung – einfach schneller Zugriff auf Ihre Daten.
Get started making PDFs with NuGet now:
Install IronXL with NuGet Package Manager
Copy and run this code snippet.
var value = IronXL.WorkBook.Load("file.xlsx").GetWorkSheet(0)["A1"].StringValue;Deploy to test on your live environment
Wie richte ich IronXL ein, um Excel-Dateien in C# zu lesen?
Das Einrichten von IronXL zum Lesen von Excel-Dateien in Ihrem C#-Projekt dauert nur Minuten. Die Bibliothek unterstützt sowohl .XLS- als auch .XLSX-Formate und macht sie vielseitig für jede Aufgabe im Zusammenhang mit Excel.
Folgen Sie diesen Schritten, um zu beginnen:
- Laden Sie die C#-Bibliothek zum Lesen von Excel-Dateien herunter
- Laden und lesen Sie Excel-Arbeitsmappen mit
WorkBook.Load() - Greifen Sie auf Arbeitsblätter mit der Methode
GetWorkSheet()zu - Lesen Sie Zellwerte mit einer intuitiven Syntax wie
sheet["A1"].Value - Validieren und verarbeiten Sie tabellarische Daten programmatisch
- Exportieren Sie Daten mit dem Entity Framework in Datenbanken
IronXL glänzt bei der Lektüre und Bearbeitung von Microsoft Excel-Dokumenten mit C#. Die Bibliothek arbeitet unabhängig – sie erfordert weder Microsoft Excel noch Interop, um zu funktionieren. Tatsächlich bietet IronXL ein schnelleres und intuitiveres API als Microsoft.Office.Interop.Excel.
IronXL umfasst:
- Engagierten Produktsupport von unseren .NET-Ingenieuren
- Einfache Installation über Microsoft Visual Studio
- Kostenloser Testversuch für die Entwicklung. Lizenzen ab $liteLicense
Das Lesen und Erstellen von Excel-Dateien in C# und VB.NET wird mit der IronXL Softwarebibliothek einfach.
Lesen von .XLS und .XLSX Excel-Dateien mit IronXL
Hier ist der wesentliche Arbeitsablauf zum Lesen von Excel-Dateien mit IronXL:
- Install the IronXL Excel Library via NuGet package or download the .NET Excel DLL
- Verwenden Sie die
WorkBook.Load()-Methode, um ein beliebiges XLS-, XLSX- oder CSV-Dokument zu lesen - Greifen Sie mit einer intuitiven Syntax auf Zellwerte zu:
sheet["A11"].DecimalValue
:path=/static-assets/excel/content-code-examples/tutorials/how-to-read-excel-file-csharp-1.cs
using IronXL;
using System;
using System.Linq;
// Load Excel workbook from file path
WorkBook workBook = WorkBook.Load("test.xlsx");
// Access the first worksheet using LINQ
WorkSheet workSheet = workBook.WorkSheets.First();
// Read integer value from cell A2
int cellValue = workSheet["A2"].IntValue;
Console.WriteLine($"Cell A2 value: {cellValue}");
// Iterate through a range of cells
foreach (var cell in workSheet["A2:A10"])
{
Console.WriteLine("Cell {0} has value '{1}'", cell.AddressString, cell.Text);
}
// Advanced Operations with LINQ
// Calculate sum using built_in Sum() method
decimal sum = workSheet["A2:A10"].Sum();
// Find maximum value using LINQ
decimal max = workSheet["A2:A10"].Max(c => c.DecimalValue);
// Output calculated results
Console.WriteLine($"Sum of A2:A10: {sum}");
Console.WriteLine($"Maximum value: {max}");
IRON VB CONVERTER ERROR developers@ironsoftware.com
Dieser Code demonstriert mehrere Schlüsselfunktionen von IronXL: Laden von Arbeitsmappen, Zugreifen auf Zellen durch Adresse, Durchlaufen von Bereichen und Durchführen von Berechnungen. Die WorkBook.Load()-Methode erkennt Dateiformate intelligent, während die Bereichssyntax ["A2:A10"] eine Excel-ähnliche Zellselektion bietet. Die LINQ-Integration ermöglicht leistungsstarke Datenabfragen und Aggregationen auf Zellensammlungen.
Die Codebeispiele in diesem Tutorial arbeiten mit drei Beispiel-Excel-Tabellen, die unterschiedliche Datenszenarien zeigen:
Beispiel-Excel-Dateien (GDP.xlsx, People.xlsx und PopulationByState.xlsx), die in diesem Tutorial für verschiedene IronXL-Operationen verwendet werden.
Wie installiere ich die IronXL C# Bibliothek?
Nutzen Sie IronXL heute kostenlos in Ihrem Projekt.
Die Installation der IronXL.Excel-Bibliothek fügt umfassende Excel-Funktionalitäten zu Ihren .NET-Framework-Projekten hinzu. Wählen Sie zwischen der NuGet-Installation oder manueller DLL-Integration.
Installation des IronXL NuGet-Pakets
- Klicken Sie in Visual Studio mit der rechten Maustaste auf Ihr Projekt und wählen Sie "NuGet-Pakete verwalten..."
- Suchen Sie im Registerkarte Durchsuchen nach "IronXL.Excel"
- Klicken Sie auf die Schaltfläche Installieren, um IronXL zu Ihrem Projekt hinzuzufügen
Die Installation von IronXL durch den NuGet-Paket-Manager von Visual Studio bietet eine automatische Abhängigkeitsverwaltung.
Alternativ installieren Sie IronXL mithilfe der Paket-Manager-Konsole:
- Öffnen Sie die Paket-Manager-Konsole (Tools → NuGet-Paket-Manager → Paket-Manager-Konsole)
- Führen Sie den Installationsbefehl aus:
Install-Package IronXL.Excel
Sie können auch die Paketdetails auf der NuGet-Website ansehen.
Manuelle Installation
Für die manuelle Installation laden Sie die IronXL .NET Excel DLL herunter und referenzieren sie direkt in Ihrem Visual Studio-Projekt.
Wie lade ich eine Excel-Arbeitsmappe und lese sie?
Die WorkBook-Klasse stellt eine gesamte Excel-Datei dar. Laden Sie Excel-Dateien mit der Methode WorkBook.Load(), die Dateipfade für XLS-, XLSX-, CSV- und TSV-Formate akzeptiert.
:path=/static-assets/excel/content-code-examples/tutorials/how-to-read-excel-file-csharp-2.cs
using IronXL;
using System;
using System.Linq;
// Load Excel file from specified path
WorkBook workBook = WorkBook.Load(@"Spreadsheets\GDP.xlsx");
Console.WriteLine("Workbook loaded successfully.");
// Access specific worksheet by name
WorkSheet sheet = workBook.GetWorkSheet("Sheet1");
// Read and display cell value
string cellValue = sheet["A1"].StringValue;
Console.WriteLine($"Cell A1 contains: {cellValue}");
// Perform additional operations
// Count non_empty cells in column A
int rowCount = sheet["A:A"].Count(cell => !cell.IsEmpty);
Console.WriteLine($"Column A has {rowCount} non_empty cells");
IRON VB CONVERTER ERROR developers@ironsoftware.com
Jedes WorkBook enthält mehrere WorkSheet-Objekte, die einzelne Excel-Blätter darstellen. Greifen Sie über den Namen auf Arbeitsblätter zu, indem Sie GetWorkSheet() verwenden:
:path=/static-assets/excel/content-code-examples/tutorials/how-to-read-excel-file-csharp-3.cs
using IronXL;
using System;
// Get worksheet by name
WorkSheet workSheet = workBook.GetWorkSheet("GDPByCountry");
Console.WriteLine("Worksheet 'GDPByCountry' not found");
// List available worksheets
foreach (var sheet in workBook.WorkSheets)
{
Console.WriteLine($"Available: {sheet.Name}");
}
IRON VB CONVERTER ERROR developers@ironsoftware.com
Wie erstelle ich neue Excel-Dokumente in C#?
Erstellen Sie neue Excel-Dokumente, indem Sie ein WorkBook-Objekt mit dem gewünschten Dateiformat konstruieren. IronXL unterstützt sowohl moderne XLSX- als auch ältere XLS-Formate.
:path=/static-assets/excel/content-code-examples/tutorials/how-to-read-excel-file-csharp-4.cs
using IronXL;
// Create new XLSX workbook (recommended format)
WorkBook workBook = WorkBook.Create(ExcelFileFormat.XLSX);
// Set workbook metadata
workBook.Metadata.Author = "Your Application";
workBook.Metadata.Comments = "Generated by IronXL";
// Create new XLS workbook for legacy support
WorkBook legacyWorkBook = WorkBook.Create(ExcelFileFormat.XLS);
// Save the workbook
workBook.SaveAs("NewDocument.xlsx");
Imports IronXL
' Create new XLSX workbook (recommended format)
Private workBook As WorkBook = WorkBook.Create(ExcelFileFormat.XLSX)
' Set workbook metadata
workBook.Metadata.Author = "Your Application"
workBook.Metadata.Comments = "Generated by IronXL"
' Create new XLS workbook for legacy support
Dim legacyWorkBook As WorkBook = WorkBook.Create(ExcelFileFormat.XLS)
' Save the workbook
workBook.SaveAs("NewDocument.xlsx")
Hinweis: Verwenden Sie ExcelFileFormat.XLS nur, wenn die Kompatibilität mit Excel 2003 und früher erforderlich ist.
Wie kann ich Arbeitsblätter zu einem Excel-Dokument hinzufügen?
Ein IronXL WorkBook enthält eine Sammlung von Arbeitsblättern. Dieses Verständnis hilft beim Erstellen von Excel-Dateien mit mehreren Blättern.
Visuelle Darstellung der WorkBook-Struktur mit mehreren WorkSheet-Objekten in IronXL.
Erstellen Sie neue Arbeitsblätter mit CreateWorkSheet():
:path=/static-assets/excel/content-code-examples/tutorials/how-to-read-excel-file-csharp-5.cs
using IronXL;
// Create multiple worksheets with descriptive names
WorkSheet summarySheet = workBook.CreateWorkSheet("Summary");
WorkSheet dataSheet = workBook.CreateWorkSheet("RawData");
WorkSheet chartSheet = workBook.CreateWorkSheet("Charts");
// Set the active worksheet
workBook.SetActiveTab(0); // Makes "Summary" the active sheet
// Access default worksheet (first sheet)
WorkSheet defaultSheet = workBook.DefaultWorkSheet;
IRON VB CONVERTER ERROR developers@ironsoftware.com
Wie lese und bearbeite ich Zellwerte?
Eine einzelne Zelle lesen und bearbeiten
Greifen Sie über die Indexereigenschaft des Arbeitsblatts auf einzelne Zellen zu. Die Cell-Klasse von IronXL bietet stark typisierte Wert-Eigenschaften.
:path=/static-assets/excel/content-code-examples/tutorials/how-to-read-excel-file-csharp-6.cs
using IronXL;
using System;
using System.Linq;
// Load workbook and get worksheet
WorkBook workBook = WorkBook.Load("test.xlsx");
WorkSheet workSheet = workBook.DefaultWorkSheet;
// Access cell B1
IronXL.Cell cell = workSheet["B1"].First();
// Read cell value with type safety
string textValue = cell.StringValue;
int intValue = cell.IntValue;
decimal decimalValue = cell.DecimalValue;
DateTime? dateValue = cell.DateTimeValue;
// Check cell data type
if (cell.IsNumeric)
{
Console.WriteLine($"Numeric value: {cell.DecimalValue}");
}
else if (cell.IsText)
{
Console.WriteLine($"Text value: {cell.StringValue}");
}
IRON VB CONVERTER ERROR developers@ironsoftware.com
Die Cell-Klasse bietet mehrere Eigenschaften für verschiedene Datentypen und konvertiert Werte, wann immer möglich, automatisch. Für weitere Zelloperationen siehe das Zellformatierungs-Tutorial.
:path=/static-assets/excel/content-code-examples/tutorials/how-to-read-excel-file-csharp-7.cs
// Write different data types to cells
workSheet["A1"].Value = "Product Name"; // String
workSheet["B1"].Value = 99.95m; // Decimal
workSheet["C1"].Value = DateTime.Today; // Date
workSheet["D1"].Formula = "=B1*1.2"; // Formula
// Format cells
workSheet["B1"].FormatString = "$#,##0.00"; // Currency format
workSheet["C1"].FormatString = "yyyy-MM-dd";// Date format
// Save changes
workBook.Save();
' Write different data types to cells
workSheet("A1").Value = "Product Name" ' String
workSheet("B1").Value = 99.95D ' Decimal
workSheet("C1").Value = DateTime.Today ' Date
workSheet("D1").Formula = "=B1*1.2" ' Formula
' Format cells
workSheet("B1").FormatString = "$#,##0.00" ' Currency format
workSheet("C1").FormatString = "yyyy-MM-dd" ' Date format
' Save changes
workBook.Save()
Wie kann ich mit Zellbereichen arbeiten?
Die Range-Klasse stellt eine Sammlung von Zellen dar, die Massenoperationen auf Excel-Daten ermöglichen.
:path=/static-assets/excel/content-code-examples/tutorials/how-to-read-excel-file-csharp-8.cs
// Select range using Excel notation
Range range = workSheet["D2:D101"];
// Alternative: Use Range class for dynamic selection
Range dynamicRange = workSheet.GetRange("D2:D101"); // Row 2_101, Column D
// Perform bulk operations
range.Value = 0; // Set all cells to 0
' Select range using Excel notation
Dim range As Range = workSheet("D2:D101")
' Alternative: Use Range class for dynamic selection
Dim dynamicRange As Range = workSheet.GetRange("D2:D101") ' Row 2_101, Column D
' Perform bulk operations
range.Value = 0 ' Set all cells to 0
Bearbeiten Sie Bereiche effizient mit Schleifen, wenn die Zellanzahl bekannt ist:
// Data validation example
public class ValidationResult
{
public int Row { get; set; }
public string PhoneError { get; set; }
public string EmailError { get; set; }
public string DateError { get; set; }
public bool IsValid => string.IsNullOrEmpty(PhoneError) &&
string.IsNullOrEmpty(EmailError) &&
string.IsNullOrEmpty(DateError);
}
// Validate data in rows 2-101
var results = new List<ValidationResult>();
for (int row = 2; row <= 101; row++)
{
var result = new ValidationResult { Row = row };
// Get row data efficiently
var phoneCell = workSheet[$"B{row}"];
var emailCell = workSheet[$"D{row}"];
var dateCell = workSheet[$"E{row}"];
// Validate phone number
if (!IsValidPhoneNumber(phoneCell.StringValue))
result.PhoneError = "Invalid phone format";
// Validate email
if (!IsValidEmail(emailCell.StringValue))
result.EmailError = "Invalid email format";
// Validate date
if (!dateCell.IsDateTime)
result.DateError = "Invalid date format";
results.Add(result);
}
// Helper methods
bool IsValidPhoneNumber(string phone) =>
System.Text.RegularExpressions.Regex.IsMatch(phone, @"^\d{3}-\d{3}-\d{4}$");
bool IsValidEmail(string email) =>
email.Contains("@") && email.Contains(".");
// Data validation example
public class ValidationResult
{
public int Row { get; set; }
public string PhoneError { get; set; }
public string EmailError { get; set; }
public string DateError { get; set; }
public bool IsValid => string.IsNullOrEmpty(PhoneError) &&
string.IsNullOrEmpty(EmailError) &&
string.IsNullOrEmpty(DateError);
}
// Validate data in rows 2-101
var results = new List<ValidationResult>();
for (int row = 2; row <= 101; row++)
{
var result = new ValidationResult { Row = row };
// Get row data efficiently
var phoneCell = workSheet[$"B{row}"];
var emailCell = workSheet[$"D{row}"];
var dateCell = workSheet[$"E{row}"];
// Validate phone number
if (!IsValidPhoneNumber(phoneCell.StringValue))
result.PhoneError = "Invalid phone format";
// Validate email
if (!IsValidEmail(emailCell.StringValue))
result.EmailError = "Invalid email format";
// Validate date
if (!dateCell.IsDateTime)
result.DateError = "Invalid date format";
results.Add(result);
}
// Helper methods
bool IsValidPhoneNumber(string phone) =>
System.Text.RegularExpressions.Regex.IsMatch(phone, @"^\d{3}-\d{3}-\d{4}$");
bool IsValidEmail(string email) =>
email.Contains("@") && email.Contains(".");
' Data validation example
Public Class ValidationResult
Public Property Row() As Integer
Public Property PhoneError() As String
Public Property EmailError() As String
Public Property DateError() As String
Public ReadOnly Property IsValid() As Boolean
Get
Return String.IsNullOrEmpty(PhoneError) AndAlso String.IsNullOrEmpty(EmailError) AndAlso String.IsNullOrEmpty(DateError)
End Get
End Property
End Class
' Validate data in rows 2-101
Private results = New List(Of ValidationResult)()
For row As Integer = 2 To 101
Dim result = New ValidationResult With {.Row = row}
' Get row data efficiently
Dim phoneCell = workSheet($"B{row}")
Dim emailCell = workSheet($"D{row}")
Dim dateCell = workSheet($"E{row}")
' Validate phone number
If Not IsValidPhoneNumber(phoneCell.StringValue) Then
result.PhoneError = "Invalid phone format"
End If
' Validate email
If Not IsValidEmail(emailCell.StringValue) Then
result.EmailError = "Invalid email format"
End If
' Validate date
If Not dateCell.IsDateTime Then
result.DateError = "Invalid date format"
End If
results.Add(result)
Next row
' Helper methods
'INSTANT VB TODO TASK: Local functions are not converted by Instant VB:
'bool IsValidPhoneNumber(string phone)
'{
' Return System.Text.RegularExpressions.Regex.IsMatch(phone, "^\d{3}-\d{3}-\d{4}$");
'}
'INSTANT VB TODO TASK: Local functions are not converted by Instant VB:
'bool IsValidEmail(string email)
'{
' Return email.Contains("@") && email.Contains(".");
'}
Wie füge ich Formeln zu Excel-Tabellen hinzu?
Wenden Sie Excel-Formeln mit der Formula-Eigenschaft an. IronXL unterstützt die Standardsyntax für Excel-Formeln.
:path=/static-assets/excel/content-code-examples/tutorials/how-to-read-excel-file-csharp-9.cs
using IronXL;
// Add formulas to calculate percentages
int lastRow = 50;
for (int row = 2; row < lastRow; row++)
{
// Calculate percentage: current value / total
workSheet[$"C{row}"].Formula = $"=B{row}/B{lastRow}";
// Format as percentage
workSheet[$"C{row}"].FormatString = "0.00%";
}
// Add summary formulas
workSheet["B52"].Formula = "=SUM(B2:B50)"; // Sum
workSheet["B53"].Formula = "=AVERAGE(B2:B50)"; // Average
workSheet["B54"].Formula = "=MAX(B2:B50)"; // Maximum
workSheet["B55"].Formula = "=MIN(B2:B50)"; // Minimum
// Force formula evaluation
workBook.EvaluateAll();
IRON VB CONVERTER ERROR developers@ironsoftware.com
Um vorhandene Formeln zu bearbeiten, erkunden Sie das Excel-Formeln-Tutorial.
Wie kann ich tabellarische Daten validieren?
Mit IronXL können umfassende Datenvalidierungen für Tabellen durchgeführt werden. Dieses Beispiel validiert Telefonnummern, E-Mails und Daten mithilfe externer Bibliotheken und integrierter C#-Funktionalität.
using System.Text.RegularExpressions;
using IronXL;
// Validation implementation
for (int i = 2; i <= 101; i++)
{
var result = new PersonValidationResult { Row = i };
results.Add(result);
// Get cells for current person
var cells = workSheet[$"A{i}:E{i}"].ToList();
// Validate phone (column B)
string phone = cells[1].StringValue;
if (!Regex.IsMatch(phone, @"^\+?1?\d{10,14}$"))
{
result.PhoneNumberErrorMessage = "Invalid phone format";
}
// Validate email (column D)
string email = cells[3].StringValue;
if (!Regex.IsMatch(email, @"^[^@\s]+@[^@\s]+\.[^@\s]+$"))
{
result.EmailErrorMessage = "Invalid email address";
}
// Validate date (column E)
if (!cells[4].IsDateTime)
{
result.DateErrorMessage = "Invalid date format";
}
}
using System.Text.RegularExpressions;
using IronXL;
// Validation implementation
for (int i = 2; i <= 101; i++)
{
var result = new PersonValidationResult { Row = i };
results.Add(result);
// Get cells for current person
var cells = workSheet[$"A{i}:E{i}"].ToList();
// Validate phone (column B)
string phone = cells[1].StringValue;
if (!Regex.IsMatch(phone, @"^\+?1?\d{10,14}$"))
{
result.PhoneNumberErrorMessage = "Invalid phone format";
}
// Validate email (column D)
string email = cells[3].StringValue;
if (!Regex.IsMatch(email, @"^[^@\s]+@[^@\s]+\.[^@\s]+$"))
{
result.EmailErrorMessage = "Invalid email address";
}
// Validate date (column E)
if (!cells[4].IsDateTime)
{
result.DateErrorMessage = "Invalid date format";
}
}
Imports System.Text.RegularExpressions
Imports IronXL
' Validation implementation
For i As Integer = 2 To 101
Dim result = New PersonValidationResult With {.Row = i}
results.Add(result)
' Get cells for current person
Dim cells = workSheet($"A{i}:E{i}").ToList()
' Validate phone (column B)
Dim phone As String = cells(1).StringValue
If Not Regex.IsMatch(phone, "^\+?1?\d{10,14}$") Then
result.PhoneNumberErrorMessage = "Invalid phone format"
End If
' Validate email (column D)
Dim email As String = cells(3).StringValue
If Not Regex.IsMatch(email, "^[^@\s]+@[^@\s]+\.[^@\s]+$") Then
result.EmailErrorMessage = "Invalid email address"
End If
' Validate date (column E)
If Not cells(4).IsDateTime Then
result.DateErrorMessage = "Invalid date format"
End If
Next i
Speichern Sie die Validierungsergebnisse auf einem neuen Arbeitsblatt:
// Create results worksheet
var resultsSheet = workBook.CreateWorkSheet("ValidationResults");
// Add headers
resultsSheet["A1"].Value = "Row";
resultsSheet["B1"].Value = "Valid";
resultsSheet["C1"].Value = "Phone Error";
resultsSheet["D1"].Value = "Email Error";
resultsSheet["E1"].Value = "Date Error";
// Style headers
resultsSheet["A1:E1"].Style.Font.Bold = true;
resultsSheet["A1:E1"].Style.SetBackgroundColor("#4472C4");
resultsSheet["A1:E1"].Style.Font.Color = "#FFFFFF";
// Output validation results
for (int i = 0; i < results.Count; i++)
{
var result = results[i];
int outputRow = i + 2;
resultsSheet[$"A{outputRow}"].Value = result.Row;
resultsSheet[$"B{outputRow}"].Value = result.IsValid ? "Yes" : "No";
resultsSheet[$"C{outputRow}"].Value = result.PhoneNumberErrorMessage ?? "";
resultsSheet[$"D{outputRow}"].Value = result.EmailErrorMessage ?? "";
resultsSheet[$"E{outputRow}"].Value = result.DateErrorMessage ?? "";
// Highlight invalid rows
if (!result.IsValid)
{
resultsSheet[$"A{outputRow}:E{outputRow}"].Style.SetBackgroundColor("#FFE6E6");
}
}
// Auto-fit columns
for (int col = 0; col < 5; col++)
{
resultsSheet.AutoSizeColumn(col);
}
// Save validated workbook
workBook.SaveAs(@"Spreadsheets\PeopleValidated.xlsx");
// Create results worksheet
var resultsSheet = workBook.CreateWorkSheet("ValidationResults");
// Add headers
resultsSheet["A1"].Value = "Row";
resultsSheet["B1"].Value = "Valid";
resultsSheet["C1"].Value = "Phone Error";
resultsSheet["D1"].Value = "Email Error";
resultsSheet["E1"].Value = "Date Error";
// Style headers
resultsSheet["A1:E1"].Style.Font.Bold = true;
resultsSheet["A1:E1"].Style.SetBackgroundColor("#4472C4");
resultsSheet["A1:E1"].Style.Font.Color = "#FFFFFF";
// Output validation results
for (int i = 0; i < results.Count; i++)
{
var result = results[i];
int outputRow = i + 2;
resultsSheet[$"A{outputRow}"].Value = result.Row;
resultsSheet[$"B{outputRow}"].Value = result.IsValid ? "Yes" : "No";
resultsSheet[$"C{outputRow}"].Value = result.PhoneNumberErrorMessage ?? "";
resultsSheet[$"D{outputRow}"].Value = result.EmailErrorMessage ?? "";
resultsSheet[$"E{outputRow}"].Value = result.DateErrorMessage ?? "";
// Highlight invalid rows
if (!result.IsValid)
{
resultsSheet[$"A{outputRow}:E{outputRow}"].Style.SetBackgroundColor("#FFE6E6");
}
}
// Auto-fit columns
for (int col = 0; col < 5; col++)
{
resultsSheet.AutoSizeColumn(col);
}
// Save validated workbook
workBook.SaveAs(@"Spreadsheets\PeopleValidated.xlsx");
' Create results worksheet
Dim resultsSheet = workBook.CreateWorkSheet("ValidationResults")
' Add headers
resultsSheet("A1").Value = "Row"
resultsSheet("B1").Value = "Valid"
resultsSheet("C1").Value = "Phone Error"
resultsSheet("D1").Value = "Email Error"
resultsSheet("E1").Value = "Date Error"
' Style headers
resultsSheet("A1:E1").Style.Font.Bold = True
resultsSheet("A1:E1").Style.SetBackgroundColor("#4472C4")
resultsSheet("A1:E1").Style.Font.Color = "#FFFFFF"
' Output validation results
For i As Integer = 0 To results.Count - 1
Dim result = results(i)
Dim outputRow As Integer = i + 2
resultsSheet($"A{outputRow}").Value = result.Row
resultsSheet($"B{outputRow}").Value = If(result.IsValid, "Yes", "No")
resultsSheet($"C{outputRow}").Value = If(result.PhoneNumberErrorMessage, "")
resultsSheet($"D{outputRow}").Value = If(result.EmailErrorMessage, "")
resultsSheet($"E{outputRow}").Value = If(result.DateErrorMessage, "")
' Highlight invalid rows
If Not result.IsValid Then
resultsSheet($"A{outputRow}:E{outputRow}").Style.SetBackgroundColor("#FFE6E6")
End If
Next i
' Auto-fit columns
For col As Integer = 0 To 4
resultsSheet.AutoSizeColumn(col)
Next col
' Save validated workbook
workBook.SaveAs("Spreadsheets\PeopleValidated.xlsx")
Wie exportiere ich Excel-Daten in eine Datenbank?
Verwenden Sie IronXL mit dem Entity Framework, um tabellarische Daten direkt in Datenbanken zu exportieren. Dieses Beispiel zeigt den Export von BIP-Länderdaten nach SQLite.
using System;
using System.ComponentModel.DataAnnotations;
using Microsoft.EntityFrameworkCore;
using IronXL;
// Define entity model
public class Country
{
[Key]
public Guid Id { get; set; } = Guid.NewGuid();
[Required]
[MaxLength(100)]
public string Name { get; set; }
[Range(0, double.MaxValue)]
public decimal GDP { get; set; }
public DateTime ImportedDate { get; set; } = DateTime.UtcNow;
}
using System;
using System.ComponentModel.DataAnnotations;
using Microsoft.EntityFrameworkCore;
using IronXL;
// Define entity model
public class Country
{
[Key]
public Guid Id { get; set; } = Guid.NewGuid();
[Required]
[MaxLength(100)]
public string Name { get; set; }
[Range(0, double.MaxValue)]
public decimal GDP { get; set; }
public DateTime ImportedDate { get; set; } = DateTime.UtcNow;
}
Imports System
Imports System.ComponentModel.DataAnnotations
Imports Microsoft.EntityFrameworkCore
Imports IronXL
' Define entity model
Public Class Country
<Key>
Public Property Id() As Guid = Guid.NewGuid()
<Required>
<MaxLength(100)>
Public Property Name() As String
<Range(0, Double.MaxValue)>
Public Property GDP() As Decimal
Public Property ImportedDate() As DateTime = DateTime.UtcNow
End Class
Konfigurieren Sie den Entity Framework-Kontext für Datenbankoperationen:
public class CountryContext : DbContext
{
public DbSet<Country> Countries { get; set; }
protected override void OnConfiguring(DbContextOptionsBuilder optionsBuilder)
{
// Configure SQLite connection
optionsBuilder.UseSqlite("Data Source=CountryGDP.db");
// Enable sensitive data logging in development
#if DEBUG
optionsBuilder.EnableSensitiveDataLogging();
#endif
}
protected override void OnModelCreating(ModelBuilder modelBuilder)
{
// Configure decimal precision
modelBuilder.Entity<Country>()
.Property(c => c.GDP)
.HasPrecision(18, 2);
}
}
public class CountryContext : DbContext
{
public DbSet<Country> Countries { get; set; }
protected override void OnConfiguring(DbContextOptionsBuilder optionsBuilder)
{
// Configure SQLite connection
optionsBuilder.UseSqlite("Data Source=CountryGDP.db");
// Enable sensitive data logging in development
#if DEBUG
optionsBuilder.EnableSensitiveDataLogging();
#endif
}
protected override void OnModelCreating(ModelBuilder modelBuilder)
{
// Configure decimal precision
modelBuilder.Entity<Country>()
.Property(c => c.GDP)
.HasPrecision(18, 2);
}
}
Public Class CountryContext
Inherits DbContext
Public Property Countries() As DbSet(Of Country)
Protected Overrides Sub OnConfiguring(ByVal optionsBuilder As DbContextOptionsBuilder)
' Configure SQLite connection
optionsBuilder.UseSqlite("Data Source=CountryGDP.db")
' Enable sensitive data logging in development
#If DEBUG Then
optionsBuilder.EnableSensitiveDataLogging()
#End If
End Sub
Protected Overrides Sub OnModelCreating(ByVal modelBuilder As ModelBuilder)
' Configure decimal precision
modelBuilder.Entity(Of Country)().Property(Function(c) c.GDP).HasPrecision(18, 2)
End Sub
End Class
Microsoft.EntityFrameworkCore.SqlServer für SQL Server) und passen Sie die Verbindungskonfiguration entsprechend an.Importieren Sie Excel-Daten in die Datenbank:
using System.Threading.Tasks;
using IronXL;
using Microsoft.EntityFrameworkCore;
public async Task ImportGDPDataAsync()
{
try
{
// Load Excel file
var workBook = WorkBook.Load(@"Spreadsheets\GDP.xlsx");
var workSheet = workBook.GetWorkSheet("GDPByCountry");
using (var context = new CountryContext())
{
// Ensure database exists
await context.Database.EnsureCreatedAsync();
// Clear existing data (optional)
await context.Database.ExecuteSqlRawAsync("DELETE FROM Countries");
// Import data with progress tracking
int totalRows = 213;
for (int row = 2; row <= totalRows; row++)
{
// Read country data
var countryName = workSheet[$"A{row}"].StringValue;
var gdpValue = workSheet[$"B{row}"].DecimalValue;
// Skip empty rows
if (string.IsNullOrWhiteSpace(countryName))
continue;
// Create and add entity
var country = new Country
{
Name = countryName.Trim(),
GDP = gdpValue * 1_000_000 // Convert to actual value if in millions
};
await context.Countries.AddAsync(country);
// Save in batches for performance
if (row % 50 == 0)
{
await context.SaveChangesAsync();
Console.WriteLine($"Imported {row - 1} of {totalRows} countries");
}
}
// Save remaining records
await context.SaveChangesAsync();
Console.WriteLine($"Successfully imported {await context.Countries.CountAsync()} countries");
}
}
catch (Exception ex)
{
Console.WriteLine($"Import failed: {ex.Message}");
throw;
}
}
using System.Threading.Tasks;
using IronXL;
using Microsoft.EntityFrameworkCore;
public async Task ImportGDPDataAsync()
{
try
{
// Load Excel file
var workBook = WorkBook.Load(@"Spreadsheets\GDP.xlsx");
var workSheet = workBook.GetWorkSheet("GDPByCountry");
using (var context = new CountryContext())
{
// Ensure database exists
await context.Database.EnsureCreatedAsync();
// Clear existing data (optional)
await context.Database.ExecuteSqlRawAsync("DELETE FROM Countries");
// Import data with progress tracking
int totalRows = 213;
for (int row = 2; row <= totalRows; row++)
{
// Read country data
var countryName = workSheet[$"A{row}"].StringValue;
var gdpValue = workSheet[$"B{row}"].DecimalValue;
// Skip empty rows
if (string.IsNullOrWhiteSpace(countryName))
continue;
// Create and add entity
var country = new Country
{
Name = countryName.Trim(),
GDP = gdpValue * 1_000_000 // Convert to actual value if in millions
};
await context.Countries.AddAsync(country);
// Save in batches for performance
if (row % 50 == 0)
{
await context.SaveChangesAsync();
Console.WriteLine($"Imported {row - 1} of {totalRows} countries");
}
}
// Save remaining records
await context.SaveChangesAsync();
Console.WriteLine($"Successfully imported {await context.Countries.CountAsync()} countries");
}
}
catch (Exception ex)
{
Console.WriteLine($"Import failed: {ex.Message}");
throw;
}
}
Imports System.Threading.Tasks
Imports IronXL
Imports Microsoft.EntityFrameworkCore
Public Async Function ImportGDPDataAsync() As Task
Try
' Load Excel file
Dim workBook = WorkBook.Load("Spreadsheets\GDP.xlsx")
Dim workSheet = workBook.GetWorkSheet("GDPByCountry")
Using context = New CountryContext()
' Ensure database exists
Await context.Database.EnsureCreatedAsync()
' Clear existing data (optional)
Await context.Database.ExecuteSqlRawAsync("DELETE FROM Countries")
' Import data with progress tracking
Dim totalRows As Integer = 213
Dim row As Integer = 2
Do While row <= totalRows
' Read country data
Dim countryName = workSheet($"A{row}").StringValue
Dim gdpValue = workSheet($"B{row}").DecimalValue
' Skip empty rows
If String.IsNullOrWhiteSpace(countryName) Then
row += 1
Continue Do
End If
' Create and add entity
Dim country As New Country With {
.Name = countryName.Trim(),
.GDP = gdpValue * 1_000_000
}
Await context.Countries.AddAsync(country)
' Save in batches for performance
If row Mod 50 = 0 Then
Await context.SaveChangesAsync()
Console.WriteLine($"Imported {row - 1} of {totalRows} countries")
End If
row += 1
Loop
' Save remaining records
Await context.SaveChangesAsync()
Console.WriteLine($"Successfully imported {Await context.Countries.CountAsync()} countries")
End Using
Catch ex As Exception
Console.WriteLine($"Import failed: {ex.Message}")
Throw
End Try
End Function
Wie kann ich API-Daten in Excel-Tabellen importieren?
Kombinieren Sie IronXL mit HTTP-Clients, um Tabellen mit Echtzeit-API-Daten zu füllen. Dieses Beispiel verwendet RestClient.Net, um Länderdaten abzurufen.
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Net.Http;
using System.Threading.Tasks;
using Newtonsoft.Json;
using IronXL;
// Define data model matching API response
public class RestCountry
{
public string Name { get; set; }
public long Population { get; set; }
public string Region { get; set; }
public string NumericCode { get; set; }
public List<Language> Languages { get; set; }
}
public class Language
{
public string Name { get; set; }
public string NativeName { get; set; }
}
// Fetch and process API data
public async Task ImportCountryDataAsync()
{
using var httpClient = new HttpClient();
try
{
// Call REST API
var response = await httpClient.GetStringAsync("https://restcountries.com/v3.1/all");
var countries = JsonConvert.DeserializeObject<List<RestCountry>>(response);
// Create new workbook
var workBook = WorkBook.Create(ExcelFileFormat.XLSX);
var workSheet = workBook.CreateWorkSheet("Countries");
// Add headers with styling
string[] headers = { "Country", "Population", "Region", "Code", "Language 1", "Language 2", "Language 3" };
for (int col = 0; col < headers.Length; col++)
{
var headerCell = workSheet[0, col];
headerCell.Value = headers[col];
headerCell.Style.Font.Bold = true;
headerCell.Style.SetBackgroundColor("#366092");
headerCell.Style.Font.Color = "#FFFFFF";
}
// Import country data
await ProcessCountryData(countries, workSheet);
// Save workbook
workBook.SaveAs("CountriesFromAPI.xlsx");
}
catch (Exception ex)
{
Console.WriteLine($"API import failed: {ex.Message}");
}
}
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Net.Http;
using System.Threading.Tasks;
using Newtonsoft.Json;
using IronXL;
// Define data model matching API response
public class RestCountry
{
public string Name { get; set; }
public long Population { get; set; }
public string Region { get; set; }
public string NumericCode { get; set; }
public List<Language> Languages { get; set; }
}
public class Language
{
public string Name { get; set; }
public string NativeName { get; set; }
}
// Fetch and process API data
public async Task ImportCountryDataAsync()
{
using var httpClient = new HttpClient();
try
{
// Call REST API
var response = await httpClient.GetStringAsync("https://restcountries.com/v3.1/all");
var countries = JsonConvert.DeserializeObject<List<RestCountry>>(response);
// Create new workbook
var workBook = WorkBook.Create(ExcelFileFormat.XLSX);
var workSheet = workBook.CreateWorkSheet("Countries");
// Add headers with styling
string[] headers = { "Country", "Population", "Region", "Code", "Language 1", "Language 2", "Language 3" };
for (int col = 0; col < headers.Length; col++)
{
var headerCell = workSheet[0, col];
headerCell.Value = headers[col];
headerCell.Style.Font.Bold = true;
headerCell.Style.SetBackgroundColor("#366092");
headerCell.Style.Font.Color = "#FFFFFF";
}
// Import country data
await ProcessCountryData(countries, workSheet);
// Save workbook
workBook.SaveAs("CountriesFromAPI.xlsx");
}
catch (Exception ex)
{
Console.WriteLine($"API import failed: {ex.Message}");
}
}
Imports System
Imports System.Collections.Generic
Imports System.Net.Http
Imports System.Threading.Tasks
Imports Newtonsoft.Json
Imports IronXL
' Define data model matching API response
Public Class RestCountry
Public Property Name() As String
Public Property Population() As Long
Public Property Region() As String
Public Property NumericCode() As String
Public Property Languages() As List(Of Language)
End Class
Public Class Language
Public Property Name() As String
Public Property NativeName() As String
End Class
' Fetch and process API data
Public Async Function ImportCountryDataAsync() As Task
Dim httpClient As New HttpClient()
Try
' Call REST API
Dim response = Await httpClient.GetStringAsync("https://restcountries.com/v3.1/all")
Dim countries = JsonConvert.DeserializeObject(Of List(Of RestCountry))(response)
' Create new workbook
Dim workBook = WorkBook.Create(ExcelFileFormat.XLSX)
Dim workSheet = workBook.CreateWorkSheet("Countries")
' Add headers with styling
Dim headers() As String = { "Country", "Population", "Region", "Code", "Language 1", "Language 2", "Language 3" }
For col As Integer = 0 To headers.Length - 1
Dim headerCell = workSheet(0, col)
headerCell.Value = headers(col)
headerCell.Style.Font.Bold = True
headerCell.Style.SetBackgroundColor("#366092")
headerCell.Style.Font.Color = "#FFFFFF"
Next col
' Import country data
Await ProcessCountryData(countries, workSheet)
' Save workbook
workBook.SaveAs("CountriesFromAPI.xlsx")
Catch ex As Exception
Console.WriteLine($"API import failed: {ex.Message}")
End Try
End Function
Die API gibt JSON-Daten in diesem Format zurück:
Beispiel einer JSON-Antwort von der REST Countries API, die hierarchische Länderinformationen zeigt.
Verarbeiten und schreiben Sie die API-Daten nach Excel:
private async Task ProcessCountryData(List<RestCountry> countries, WorkSheet workSheet)
{
for (int i = 0; i < countries.Count; i++)
{
var country = countries[i];
int row = i + 1; // Start from row 1 (after headers)
// Write basic country data
workSheet[$"A{row}"].Value = country.Name;
workSheet[$"B{row}"].Value = country.Population;
workSheet[$"C{row}"].Value = country.Region;
workSheet[$"D{row}"].Value = country.NumericCode;
// Format population with thousands separator
workSheet[$"B{row}"].FormatString = "#,##0";
// Add up to 3 languages
for (int langIndex = 0; langIndex < Math.Min(3, country.Languages?.Count ?? 0); langIndex++)
{
var language = country.Languages[langIndex];
string columnLetter = ((char)('E' + langIndex)).ToString();
workSheet[$"{columnLetter}{row}"].Value = language.Name;
}
// Add conditional formatting for regions
if (country.Region == "Europe")
{
workSheet[$"C{row}"].Style.SetBackgroundColor("#E6F3FF");
}
else if (country.Region == "Asia")
{
workSheet[$"C{row}"].Style.SetBackgroundColor("#FFF2E6");
}
// Show progress every 50 countries
if (i % 50 == 0)
{
Console.WriteLine($"Processed {i} of {countries.Count} countries");
}
}
// Auto-size all columns
for (int col = 0; col < 7; col++)
{
workSheet.AutoSizeColumn(col);
}
}
private async Task ProcessCountryData(List<RestCountry> countries, WorkSheet workSheet)
{
for (int i = 0; i < countries.Count; i++)
{
var country = countries[i];
int row = i + 1; // Start from row 1 (after headers)
// Write basic country data
workSheet[$"A{row}"].Value = country.Name;
workSheet[$"B{row}"].Value = country.Population;
workSheet[$"C{row}"].Value = country.Region;
workSheet[$"D{row}"].Value = country.NumericCode;
// Format population with thousands separator
workSheet[$"B{row}"].FormatString = "#,##0";
// Add up to 3 languages
for (int langIndex = 0; langIndex < Math.Min(3, country.Languages?.Count ?? 0); langIndex++)
{
var language = country.Languages[langIndex];
string columnLetter = ((char)('E' + langIndex)).ToString();
workSheet[$"{columnLetter}{row}"].Value = language.Name;
}
// Add conditional formatting for regions
if (country.Region == "Europe")
{
workSheet[$"C{row}"].Style.SetBackgroundColor("#E6F3FF");
}
else if (country.Region == "Asia")
{
workSheet[$"C{row}"].Style.SetBackgroundColor("#FFF2E6");
}
// Show progress every 50 countries
if (i % 50 == 0)
{
Console.WriteLine($"Processed {i} of {countries.Count} countries");
}
}
// Auto-size all columns
for (int col = 0; col < 7; col++)
{
workSheet.AutoSizeColumn(col);
}
}
Private Async Function ProcessCountryData(ByVal countries As List(Of RestCountry), ByVal workSheet As WorkSheet) As Task
For i As Integer = 0 To countries.Count - 1
Dim country = countries(i)
Dim row As Integer = i + 1 ' Start from row 1 (after headers)
' Write basic country data
workSheet($"A{row}").Value = country.Name
workSheet($"B{row}").Value = country.Population
workSheet($"C{row}").Value = country.Region
workSheet($"D{row}").Value = country.NumericCode
' Format population with thousands separator
workSheet($"B{row}").FormatString = "#,##0"
' Add up to 3 languages
For langIndex As Integer = 0 To Math.Min(3, If(country.Languages?.Count, 0)) - 1
Dim language = country.Languages(langIndex)
Dim columnLetter As String = (ChrW(AscW("E"c) + langIndex)).ToString()
workSheet($"{columnLetter}{row}").Value = language.Name
Next langIndex
' Add conditional formatting for regions
If country.Region = "Europe" Then
workSheet($"C{row}").Style.SetBackgroundColor("#E6F3FF")
ElseIf country.Region = "Asia" Then
workSheet($"C{row}").Style.SetBackgroundColor("#FFF2E6")
End If
' Show progress every 50 countries
If i Mod 50 = 0 Then
Console.WriteLine($"Processed {i} of {countries.Count} countries")
End If
Next i
' Auto-size all columns
For col As Integer = 0 To 6
workSheet.AutoSizeColumn(col)
Next col
End Function
Objektreferenz und Ressourcen
Erforschen Sie die umfassende IronXL API-Referenz für detaillierte Klassendokumentation und erweiterte Funktionen.
Zusätzliche Tutorials für Excel-Operationen:
Zusammenfassung
IronXL.Excel ist eine umfassende .NET-Bibliothek zum Lesen und Bearbeiten von Excel-Dateien in verschiedenen Formaten. Es arbeitet unabhängig, ohne dass eine Microsoft Excel- oder Interop-Installation erforderlich ist.
Für cloudbasierte Tabellenmanipulationen können Sie auch die Google Sheets API Client Library für .NET erkunden, die IronXL's lokalen Dateifunktionen ergänzt.
Bereit, um eine Excel-Automatisierung in Ihren C#-Projekten zu implementieren? Download IronXL or explore Lizenzierungsoptionen für die Produktion.
Häufig gestellte Fragen
Wie kann ich Excel-Dateien in C# lesen, ohne Microsoft Office zu verwenden?
Sie können IronXL verwenden, um Excel-Dateien in C# ohne Microsoft Office zu lesen. IronXL bietet Methoden wie WorkBook.Load(), um Excel-Dateien zu öffnen, sodass Sie Daten mit einer intuitiven Syntax zugreifen und bearbeiten können.
Welche Formate von Excel-Dateien können mit C# gelesen werden?
Mit IronXL können Sie die Dateiformate XLS und XLSX in C# lesen. Die Bibliothek erkennt das Dateiformat automatisch und verarbeitet es entsprechend mit der WorkBook.Load()-Methode.
Wie validiere ich Excel-Daten in C#?
IronXL ermöglicht es Ihnen, Excel-Daten programmgesteuert in C# zu validieren, indem Sie durch Zellen iterieren und Logik wie reguläre Ausdrücke für E-Mails oder benutzerdefinierte Validierungsfunktionen anwenden. Sie können Berichte mit CreateWorkSheet() generieren.
Wie kann ich Daten von Excel in eine SQL-Datenbank mit C# exportieren?
Um Daten von Excel in eine SQL-Datenbank zu exportieren, verwenden Sie IronXL, um Excel-Daten mit den Methoden WorkBook.Load() und GetWorkSheet() zu lesen, und iterieren Sie dann durch die Zellen, um Daten mit Entity Framework in Ihre Datenbank zu übertragen.
Kann ich Excel-Funktionalität mit ASP.NET Core-Anwendungen integrieren?
Ja, IronXL unterstützt die Integration mit ASP.NET Core-Anwendungen. Sie können die Klassen WorkBook und WorkSheet in Ihren Controllern verwenden, um Excel-Datei-Uploads zu bearbeiten, Berichte zu erstellen und mehr.
Ist es möglich, Excel-Tabellenkalkulationen mit C# Formeln hinzuzufügen?
IronXL ermöglicht es Ihnen, Excel-Tabellenkalkulationen programmgesteuert Formeln hinzuzufügen. Sie können eine Formel mit der Formula-Eigenschaft festlegen, wie cell.Formula = "=SUM(A1:A10)", und mit workBook.EvaluateAll() Ergebnisse berechnen.
Wie fülle ich Excel-Dateien mit Daten aus einer REST-API?
Um Excel-Dateien mit Daten aus einer REST-API zu füllen, verwenden Sie IronXL zusammen mit einem HTTP-Client, um API-Daten abzurufen, und schreiben Sie diese dann mit Methoden wie sheet["A1"].Value in Excel. IronXL verwaltet das Excel-Format und die Struktur.
Welche Lizenzoptionen gibt es für die Verwendung von Excel-Bibliotheken in Produktionsumgebungen?
IronXL bietet eine kostenlose Testversion für Entwicklungszwecke an, während Produktionslizenzen ab 749 $ beginnen. Diese Lizenzen beinhalten dedizierten technischen Support und erlauben den Einsatz in verschiedenen Umgebungen ohne zusätzliche Office-Lizenzen.

