Hvordan AI transformerer markedsføring og innholdsforsyningskjeden

Hos IBM Consulting hjelper lederne våre organisasjoner med å navigere i AIs innvirkning på markedsføring, innholdsskaping og kundeengasjement. Vi satte oss nylig ned med Jennifer Quinlan, Global Managing Partner for IBM Consulting, for å diskutere den utviklende rollen til AI i markedsføring, innsikt fra IBMs Siste forskning In samarbeid med Adobe og Amazon Web Services (AWS) , og hvor AI-drevne innholdsstrategier er på vei videre.

AI endrer markedsføringen fundamentalt. Hvordan ser du dens innvirkning på rollen til markedsledere?

AI flytter markedsføring fra en kampanjedrevet funksjon til en dynamisk engasjementsmotor i sanntid. Markedsføringsledere er ikke lenger bare historiefortellere – de er orkestratorer av AI-drevne innholdsøkosystemer som må balansere automatisering med kreativitet. Utfordringen er å integrere AI på en måte som forbedrer merkevarens autentisitet samtidig som den leverer personaliseringen kundene nå forventer. Vår forskning viser at etterspørselen etter innhold forventes å øke nesten 10 % innen 2026, noe som betyr at selskaper som ikke klarer å integrere AI i innholdsforsyningskjedene sine, risikerer å falle bak. Gjennom partnerskapene våre med Adobe og AWS hjelper vi organisasjoner med å skape AI-drevne innholdskjeder som bygger bro mellom kreativitet, effektivitet og skalerbarhet. AI gjør det mulig for merkevarer å produsere innhold raskere, tilpasse i stor skala og optimalisere engasjement på tvers av kanaler. De mest fremtidsrettede lederne omfavner AI som en strategisk muliggjører, og sikrer at teamene deres har den rette blandingen av teknologi, talent og styring for å drive forretningsresultater.

IBMs nyeste forskning fremhever utfordringene med AI-adopsjon i innholdsforsyningskjeder. Hva hindrer organisasjoner i å skalere kunstig intelligens effektivt?

AI endrer ikke det harde arbeidet. 80 % av innsatsen er fortsatt i prosessen og organisasjonsendring. AI skaper helt nye muligheter, men endrer ikke det grunnleggende. Vår forskning viser at entusiasmen for AI er høy - 84% av lederne er enige i at AI er avgjørende for skalering av personlige opplevelser, og 64% av organisasjonene er mer optimistiske med hensyn til potensialet enn de var for et år siden. Men adopsjonen har ikke holdt tritt med forventningene, bare 50% har nådd sine adopsjonsmål. Mange selskaper undervurderte kompleksiteten ved AI-integrasjon, fra kostnads- og infrastrukturutfordringer til tillit til AI-generert innhold. Vi har jobbet med bedrifter for å løse disse utfordringene ved å bygge inn kunstig intelligens i innholdsarbeidsflyter. Selskapene som ser størst suksess tar en helhetlig tilnærming - investerer i AI ikke bare for innhold, men på tvers av hele forsyningskjeden. Faktisk avslører vår studie med Adobe + AWS at disse selskapene rapporterer opptil 30% høyere avkastning fordi de tilpasser AI-løsninger med strategi, styring og tverrfunksjonelt samarbeid, i stedet for å behandle det som et siloeksperiment.

AI effektiviserer innholdsproduksjonen, men hvordan kan merkevarer sikre at de opprettholder kreativitet og autentisitet?

AI bør fungere som en kreativ partner, ikke et verktøy for innholdserstatning. Det er et flott verktøy for å akselerere ideer, automatisere administrative oppgaver og optimalisere innholdsytelsen. For å opprettholde autentisiteten trenger vi fortsatt den emosjonelle intelligensen og dybden i historiefortellingen som krever menneskelig innspill. Arbeidet vårt med Adobes AI-drevne kreative løsninger og innholdsløsninger hjelper merkevarer med å finne denne balansen – slik at AI kan håndtere repeterende oppgaver som tagging, versjonskontroll og ytelsesoptimalisering, samtidig som vi opprettholder menneskelig tilsyn i innholdsutvikling, historiefortelling og kundeengasjement. Med AWS utnytter vi skybasert AI-infrastruktur for å forbedre skalerbarhet og sikkerhet. Dette sikrer at AI-modeller distribueres effektivt på tvers av globale virksomheter, og hjelper merkevarer med å opprette, lagre og distribuere innhold sømløst på tvers av markeder samtidig som merkevareintegriteten opprettholdes.

Når vi ser fremover, hva er det neste for AI i markedsføring og innholdsforsyningskjeder?

Vi fortsetter å høre viktigheten av å gå fra piloter til skala, dette ser fortsatt ut til å være top of mind for å bevege seg raskere rundt. Når det gjelder hva som er det neste, går vi også inn i en æra med agentisk AI, der systemer ikke bare vil generere innhold, men autonomt optimalisere og utføre markedsføringsstrategier. I stedet for statisk innholdsskaping, vil AI dynamisk justere meldinger, tilpasse kundeinteraksjoner i sanntid og kontinuerlig lære av brukeratferd.

Få med deg hele rapporten, Innholdsforsyningskjedens AI-oppvåkning, fra IBM Institute for Business Value her.