Hur AI förändrar marknadsföringen och innehållsförsörjningskedjan
På IBM Consulting hjälper våra ledare organisationer att navigera i AI:s inverkan på marknadsföring, innehållsskapande och kundengagemang. Vi har nyligen satt oss ner med Jennifer Quinlan, Global Managing Partner för IBM Consulting, för att diskutera den framväxande rollen för AI inom marknadsföring, insikter från IBM:s Senaste forskningen in samarbete med Adobe och Amazon Web Services (AWS) och vart AI-drivna innehållsstrategier är på väg härnäst.
AI förändrar marknadsföringen i grunden. Hur ser du på dess inverkan på rollen som marknadsledare?
AI håller på att flytta marknadsföringen från en kampanjdriven funktion till en dynamisk engagemangsmotor i realtid. Marknadschefer är inte längre bara historieberättare – de är orkestrerare av AI-drivna innehållsekosystem som måste balansera automatisering med kreativitet. Utmaningen är att integrera AI på ett sätt som förbättrar varumärkets autenticitet samtidigt som det ger den personalisering som kunderna nu förväntar sig. Vår forskning visar att efterfrågan på innehåll förväntas öka nästan 10 % senast 2026, vilket innebär att företag som misslyckas med att integrera AI i sina innehållsförsörjningskedjor riskerar att hamna på efterkälken. Genom våra partnerskap med Adobe och AWS hjälper vi organisationer att skapa AI-drivna innehållsförsörjningskedjor som överbryggar kreativitet, effektivitet och skalbarhet. AI gör det möjligt för varumärken att producera innehåll snabbare, personalisera i stor skala och optimera engagemanget i alla kanaler. De mest framåtblickande ledarna omfamnar AI som en strategisk möjliggörare och ser till att deras team har rätt blandning av teknik, talang och styrning för att driva affärsresultat.
IBM:s senaste forskning belyser utmaningarna med att införa AI i innehållsförsörjningskedjor. Vad hindrar organisationer från att skala AI på ett effektivt sätt?
AI förändrar inte det hårda arbetet. 80 % av arbetet är fortfarande i processen och organisationsförändringen. AI skapar helt nya möjligheter men förändrar inte grunderna. Vår forskning visar att entusiasmen för AI är hög. 84% av cheferna är överens om att AI är avgörande för att skala upp personaliserade upplevelser, och 64% av organisationerna är mer optimistiska om dess potential än de var för ett år sedan. Men införandet har inte hållit jämna steg med förväntningarna, bara 50% har uppfyllt sina implementeringsmål. Många företag underskattade komplexiteten i AI-integration, från kostnads- och infrastrukturutmaningar till förtroende för AI-genererat innehåll. Vi har samarbetat med företag för att lösa dessa utmaningar genom att bädda in AI i innehållsarbetsflöden. De företag som ser de största framgångarna tar ett helhetsgrepp och investerar i AI inte bara för innehåll utan i hela leveranskedjan. Faktum är att vår studie med Adobe + AWS visar att dessa företag rapporterar upp till 30% högre ROI eftersom de anpassar AI-lösningar till strategi, styrning och tvärfunktionellt samarbete, i stället för att behandla det som ett isolerat experiment.
AI effektiviserar innehållsproduktionen, men hur kan varumärken se till att de behåller kreativitet och autenticitet?
AI bör fungera som en kreativ partner, inte som ett verktyg för att ersätta innehåll. Det är ett utmärkt verktyg för att påskynda idéutvecklingen, automatisera administrativa uppgifter och optimera innehållets prestanda. För att upprätthålla autenticitet behöver vi fortfarande den emotionella intelligensen och djupet i berättandet som kräver mänsklig input. Vårt arbete med Adobes AI-drivna kreativa lösningar och innehållslösningar hjälper varumärken att hitta den balansen – vilket gör det möjligt för AI att hantera repetitiva uppgifter som taggning, versionshantering och prestandaoptimering samtidigt som mänsklig tillsyn upprätthålls inom innehållsutveckling, storytelling och kundengagemang. Med AWS utnyttjar vi molnbaserad AI-infrastruktur för att förbättra skalbarhet och säkerhet. Detta säkerställer att AI-modeller distribueras effektivt i globala företag, vilket hjälper varumärken att skapa, lagra och distribuera innehåll sömlöst över marknader samtidigt som varumärkets integritet upprätthålls.
Om vi blickar framåt, vad är nästa steg för AI inom marknadsföring och innehållsförsörjningskedjor?
Vi fortsätter att höra vikten av att gå från piloter till skala, detta verkar fortfarande vara top of mind för att gå snabbare. När det gäller vad som kommer härnäst går vi också in i en era av agentisk AI, där system inte bara kommer att generera innehåll, utan autonomt optimera och genomföra marknadsföringsstrategier. Istället för att skapa statiskt innehåll kommer AI att dynamiskt justera meddelanden, anpassa kundinteraktioner i realtid och kontinuerligt lära sig av användarbeteenden.
Ta del av hela rapporten, AI-uppvaknande i innehållsförsörjningskedjan, från IBM Institute for Business Value här.
Technology Product & Project Management (PMP, ITIL) | Digital Transformation & Enablement | Business-IT (B2B, B2C) Partnership, Change Management, Content Supply Chain, and Delivery Orchestration
8 månGreat article. In highly regulated and compliance-driven environments though, it is crucial to carefully assess which aspects of the content supply chain can benefit from AI for quick ROI and which areas require caution. Certain processes may necessitate strict guardrails or even exclusion from AI integration all together due to trust, reliability, and adherence to compliance regulations, staying on brand, and stringent policies around certain types of sensitive content.
Integrating AI into marketing isn’t just about adoption—it’s about maintaining authenticity and differentiation. While AI enhances content production, strategic vision and personalization remain essential for brands to scale effectively.
Proud partner of IBM Consulting
Well said, Jennifer Quinlan. Empowering business teams to embrace AI and drive real impact is key. #AdobeSummit
I guess the real challenge isn’t just adopting AI, but integrating it into existing processes without losing authenticity and differentiation. In marketing—especially in product launches and brand building—AI can optimize content production, but strategy and personalization remain key human differentiators. How can brands scale with AI without falling into the trap of generic content? That’s the real challenge I see.