Você é um líder em dados. Todos os olhos estão voltados para você e sua equipe enquanto sua organização adota e implementa a IA.
Você tem a responsabilidade de garantir que os dados utilizados em modelos de IA (e em todos os demais casos de uso) sejam confiáveis, de alta qualidade, precisos, completos, seguros, preparados para IA e que estejam em conformidade com as regulamentações em constante evolução.
No entanto, você provavelmente tem mais dados do que consegue gerenciar e talvez nem saiba onde se encontram todos os dados da sua organização.
É aí que entra a inteligência de dados.
A inteligência de dados ajuda as organizações a descobrir, selecionar, confiar e acessar dados por meio de catalogação, garantia de qualidade, governança, rastreamento de linhagem e plataformas de compartilhamento.
Para responder a essas perguntas, a inteligência de dados usa um conjunto interconectado de processos e ferramentas para automatizar e simplificar o gerenciamento de metadados.
Esse processo unificado de inteligência oferece a organizações como a sua mais insight sobre seus dados e como extrair o máximo valor. Portanto a inteligência de dados permite análise de dados de autoatendimento e oferece suporte a iniciativas importantes para a empresa atual, incluindo business intelligence e IA generativa.
Vivemos em um mundo em que os dados são tudo para as empresas, mas quando os dados também estão em toda parte, pode ser muito fácil perder o controle de quais dados são importantes e úteis. Além disso, esses dados geralmente são isolados e de baixa qualidade.
Excesso de dados
No mundo sempre online e sempre conectado de hoje, a quantidade de dados disponíveis para as organizações hoje é, francamente, esmagadora. E esse volume só está crescendo.
Dada a enorme quantidade de dados disponíveis para as empresas, não é de surpreender que grande parte não seja utilizada e que os dados coletados, mas nunca analisados, não têm valor para a organização.
Dados isolados
As organizações estão enfrentando dificuldades para aplicar controles de qualidade e impor políticas de governança a esse excesso de dados. Enquanto isso, os usuários nem sempre conseguem encontrar os dados certos de que precisam (se é que sabem que existem) devido ao isolamento de dados.
Com fontes de dados fragmentadas que carecem de controle de qualidade e governança, não surpreende que as infraestruturas de dados geralmente sejam muito mais complicadas do que deveriam ser.
Dados de baixa qualidade
Um estudo da Experian revelou que 95% dos executivos de nível C acreditam que problemas de qualidade de dados afetam a capacidade de sua organização de atingir os objetivos de negócios.
Mesmo quando a organização pode acessar e analisar seus dados, talvez não possa confiar totalmente nos dados, o que é um grande problema que leva a perda de tempo, dinheiro e esforço.
Felizmente, a inteligência de dados pode lidar com todos esses problemas para você extrair o máximo valor dos dados.
Privacidade e segurança de dados
Um relatório da IBM sugere que o custo médio das violações de dados atingiu US$ 4,88 milhões em 2024, o maior já registrado. Por isso a privacidade e a segurança dos dados de uma organização (especialmente nos setores altamente regulamentados, como finanças e saúde) são de extrema importância.
Felizmente, a inteligência de dados pode lidar com todos esses problemas para você extrair o máximo valor dos dados.
Com dados excessivos, isolados e de baixa qualidade por toda parte, as organizações empresariais de hoje muitas vezes estão à mercê de seus dados, em vez de aproveitá-los e extrair seu valor. Por isso a inteligência de dados é tão vital: é a solução para esses problemas, colocando você de volta no controle de seus dados.
A inteligência de dados encontra dados isolados
Por meio de catálogos e mercados de dados centralizados e unificados, a inteligência de dados ajuda a reduzir a complexidade da infraestrutura dos dados. Ela pode ajudar as organizações a descobrir, avaliar, catalogar, selecionar e controlar os ativos de dados, onde quer que se encontrem.
Consequentemente, os usuários de toda a sua organização podem encontrar os dados certos para suas necessidades, o que otimiza a eficiência operacional e aumenta a colaboração.
Ao quebrar esses silos e promover uma cultura de colaboração informada, as soluções de inteligência de dados posicionam sua organização para agir de forma rápida e com um conhecimento mais profundo de seus mercados.
Assim parte do poder transformador das soluções de inteligência de dados é a capacidade de aumentar a agilidade dos negócios e a capacidade de inovação. Ela pode acelerar o time to value com o compartilhamento e distribuição dos ativos de dados certos para as pessoas certas com o acesso certo, tudo por meio de modelos de autoatendimento que garantem precisão, integralidade, validade, uniformidade, exclusividade e atualidade dos dados.
A inteligência de dados transforma dados brutos em inteligência prática
Utilizando a análise de dados, a inteligência de dados extrai insights praticáveis dos seus dados para possibilitar decisões melhores. Essa análise de dados pode assumir várias formas, incluindo análise preditiva de dados (uso de dados para fazer previsões sobre o futuro) e análises de dados prescritiva (uso de dados para determinar o que fazer a seguir).
A inteligência de dados ajuda os usuários a saber o tipo de dados que sua organização possui e para o que podem ser usados, possibilitando que eles se conectem com mais facilidade aos conjuntos de dados certos para seus propósitos.
A inteligência de dados torna os dados mais confiáveis
As empresas exigem confiança de ponta a ponta na confiabilidade de seus dados. As ferramentas e práticas de qualidade de dados que a inteligência de dados abrange contribuem para o desenvolvimento dessa confiabilidade garantindo a precisão, a integridade, a validade, a consistência, a singularidade, a atualidade e a adequação à finalidade dos dados.
Com o acesso mais fácil a dados de maior qualidade, as organizações podem finalmente chegar ao ponto de confiar nesses dados, o que gera resultados em vários benefícios importantes e transformadores para a empresa.
Os benefícios da inteligência de dados incluem a capacidade de:
Transforme dados brutos em insights práticos
com a IA e o aprendizado de máquina
Acelere a extração de insights dos dados
unificando governança de dados, a qualidade de dados, a linhagem de dados e o compartilhamento de dados
Prepare os
consumidores de dados para consumirem dados confiáveis e seguros, contextualizados em linguagem natural com a IA generativa
Além disso, com a qualidade de dados aprimorada proporcionada pela inteligência de dados, as organizações podem descobrir e avaliar a qualidade dos dados em escala, onde quer que estejam, com recursos automáticos para perfilagem, limpeza, monitoramento e outros.
Tudo isso leva a uma vantagem competitiva maior, pois organizações com inteligência de dados podem utilizar insights em tempo real, acelerar a descoberta de dados e priorizar dados de alta qualidade. Ser capaz de rastrear e mapear seus dados desde a criação até o consumo ajuda ainda mais a garantir a precisão, a confiança e a conformidade.