Verwandeln Sie Ihre Echtzeitdaten in Echtzeit-Geschäftsentscheidungen
Liefern Sie Erkenntnisse mit der Geschwindigkeit des Geschäfts
Da Unternehmen nach Agilität und Reaktionsfähigkeit streben, sind Echtzeit-Datenströme für schnellere und sicherere Entscheidungen unerlässlich geworden. In einer Geschäftswelt, in der jeder Datenpunkt Einfluss auf den Umsatz, die Einhaltung von Vorschriften und das Vertrauen der Kunden haben kann, benötigen Unternehmen Lösungen, die kontinuierliche, zuverlässige Erkenntnisse ohne Kompromisse liefern.
IBM® watsonx.data integration ermöglicht eine Datenverarbeitung mit geringer Latenz, indem Streaming-Daten kontinuierlich in großem Maßstab aufgenommen, transformiert und bereitgestellt werden. Teams können Millionen von Datensätzen über Tausende von Pipelines nahezu in Echtzeit verwalten und so die Risiken von Entscheidungen auf der Grundlage veralteter Informationen verringern.
Vorteile
Reduzieren Sie Entscheidungsrisiken aufgrund veralteter Daten durch nahtlose Datenaufnahme und -transformation in Echtzeit.
Beschleunigen Sie die Erstellung von Pipelines mit Low-Code- und codebasierten Ansätzen zum Entwerfen von Streaming-Datenpipelines.
Verbringen Sie weniger Zeit mit der Reparatur defekter Pipelines, indem Sie sie vor Schemaänderungen und unerwarteten Datenabweichungen isolieren.
Senken Sie die Ausstiegskosten und steigern Sie gleichzeitig die Leistung, indem Sie Streaming-Integration-Funktionen näher an Ihre Daten bringen.
Funktionen
Verarbeiten Sie Echtzeitdaten durch eine Aufnahme mit hohem Durchsatz und Transformationen, die auf vorgefertigten Konnektoren basieren, und liefern Sie saubere, vertrauenswürdige Daten, die sofort im großen Maßstab verwendet werden können.
Isolieren Sie Datenpipelines vor unerwarteten Veränderungen mit einem Schema-on-Read-Ansatz, der Daten- und Infrastrukturdrift automatisch erkennt und Anpassungen vornimmt.
Fortgeschrittene Benutzer können SDKs, APIs und Skripte für benutzerdefinierte Logik und tiefere Integration mit einer sorgfältig entwickelten Python-Schnittstelle verwenden.
Die Entkopplung der Pipeline-Designebene von den Ausführungs-Engines – die in Hybrid- und Multicloud-Umgebungen eingesetzt werden kann – erhöht die Sicherheit und ermöglicht eine Optimierung sowohl der Kosten als auch der Leistung.
Verarbeiten Sie Echtzeitdaten durch eine Aufnahme mit hohem Durchsatz und Transformationen, die auf vorgefertigten Konnektoren basieren, und liefern Sie saubere, vertrauenswürdige Daten, die sofort im großen Maßstab verwendet werden können.
Isolieren Sie Datenpipelines vor unerwarteten Veränderungen mit einem Schema-on-Read-Ansatz, der Daten- und Infrastrukturdrift automatisch erkennt und Anpassungen vornimmt.
Fortgeschrittene Benutzer können SDKs, APIs und Skripte für benutzerdefinierte Logik und tiefere Integration mit einer sorgfältig entwickelten Python-Schnittstelle verwenden.
Die Entkopplung der Pipeline-Designebene von den Ausführungs-Engines – die in Hybrid- und Multicloud-Umgebungen eingesetzt werden kann – erhöht die Sicherheit und ermöglicht eine Optimierung sowohl der Kosten als auch der Leistung.
Ressourcen
Erfahren Sie, warum Echtzeit-Streaming-Daten sich schnell zum Rückgrat moderner Unternehmen entwickeln.
IDC-Analysten-Whitepaper lesen
Wir stellen vor: IBM® watsonx.data integration: der neue Weg in die Zukunft des Data Engineering
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