Cosa devono sapere i CIO sull'utilizzo degli agenti AI per la business transformation

In qualità di CIO, hai familiarità con l'entusiasmo che circonda l'AI e al suo potenziale di trasformazione della tua azienda. La rapida evoluzione verso la gen AI e l'agentic AI significa che è giunto il momento di dare un'occhiata più da vicino all'incredibile opportunità di creare un reale valore aziendale con la tecnologia.

L'AI ha il potenziale per trasformare ogni aspetto di un'azienda, dall'esperienza del cliente alle operazioni. Noi di IBM siamo convinti che il futuro del lavoro non sia una questione di umani contro macchine, ma di umani e macchine che collaborano per ottenere risultati migliori. Voglio citare un altro leader che ha detto: «L'AI è come Tony Stark con la tuta di Iron Man».

Il mio team ti direbbe che sono un cinico ottimista, ma non fraintendere, sono un grande ottimista quando si tratta di utilizzare agenti AI e assistenti di AI per guidare la business transformation. Il mio lato ottimista crede fondamentalmente nella produttività aziendale con AI. Inoltre, credo che possiamo raggiungere il nostro potenziale solo con un approccio aperto. Considero questi strumenti essenziali per automatizzare le attività di routine, fornire insight in tempo reale, aumentare l'efficacia del team e migliorare l'esperienza del cliente.

Sì, esiste un divario molto reale tra questo potenziale ottimistico e le esigenze tecniche per la realizzazione di tale potenziale. In qualità di CIO, è un divario con cui mi confronto ogni giorno. Il problema è che, nella fretta di utilizzare il nuovo fantastico giocattolo (leggi: AI), molti CIO e responsabili della tecnologia si limitano ad aggiungere chatbot o copilot al software esistente, senza avere una chiara strategia e la capacità di integrare l'AI a un livello di piattaforma più profondo.

Per sfruttare il valore dell'AI per la produttività aziendale, l'azienda deve fare una riflessione introspettiva sul modo in cui opera e sulla mentalità che guida tali operazioni.

Facciamo prima il punto: l'AI non riguarda solo l'automazione delle attività, ma anche il potenziamento delle capacità umane per prendere decisioni migliori, lavorare in modo più efficiente e concentrarsi su progetti di maggior valore.

La trasformazione basata sull'AI richiede un cambiamento culturale all'interno di un'organizzazione. Dalla leadership al nuovo dipendente, una cultura aziendale deve essere disposta a sperimentare, imparare dai fallimenti e adattarsi rapidamente a nuovi modi di lavorare.

Diventare un'impresa gen AI-first significa mettere l'AI al centro della strategia e sfruttare le funzionalità per guidare la trasformazione in tutta l'organizzazione. Non significa usare l'AI continuamente, ad ogni occasione, solo per il gusto di dire che l'hai fatto. È strategico, intenzionale e totalmente fattibile.

In qualità di CIO, ti trovi in una posizione unica per sfruttare l'incredibile potenziale degli agente AI per trasformare la tua azienda. Il percorso per sfruttare appieno l'AI inizia con l'integrazione ottimale di essa nella tua infrastruttura esistente. Ecco alcuni passaggi chiave per iniziare:

1. Integra l'AI con i sistemi esistenti
2. Assicurati che i dati siano di alta qualità e affidabili
3. Unisci il team attorno a una cultura AI-first

In parole povere, un agente AI è uno strumento. Uno strumento con grande potere e potenziale, certo, ma ciò non toglie che non debba comunque essere utilizzato in modo corretto per raggiungere il suo potenziale.

Pensa ai tuoi sistemi legacy come a delle auto da corsa d'epoca. Sebbene siano state realizzate in un periodo storico con tecnologie meno recenti, il potenziale è comunque presente. Hanno solo bisogno di qualche modernizzazione ad hoc per supportare l'integrazione delle ultime e migliori tecnologie. Dopodiché, potrai rimetterti in pista e andare più forte che mai.

Abbiamo sperimentato personalmente cosa significa provare a utilizzare agenti AI prima di risolvere integrazioni critiche della piattaforma e incongruenze nel formato dei dati. I sistemi obsoleti e isolati possono ostacolare l'adozione dell'AI. Quindi cosa puoi fare?

1. Mappare i workflow critici
2. Identifica i colli di bottiglia
3. Dare priorità alle integrazioni per eliminare i silos di dati mirati

Nel caso del mio team, abbiamo incluso l'ottimizzazione dell'infrastruttura e delle applicazioni, nonché la riprogettazione dei nostri processi aziendali end-to-end. Abbiamo investito in architetture API-first, soluzioni strategiche per partner di piattaforma e strumenti di automazione IBM per contribuire a semplificare l'interoperabilità tra sistemi legacy e moderni.

Oltre alle soluzioni di interoperabilità, come cliente zero, abbiamo dato priorità all'utilizzo di dati di alta qualità che favoriscono la spiegabilità, la trasparenza e l'affidabilità. IBM eccelle in questo ambito, quindi ho fiducia nei dati che utilizziamo per addestrare i nostri modelli e dare il prompt ai nostri Agente AI.

Preparare i dati per l'AI richiede un approccio mentale che privilegi l'intelligenza artificiale e includa responsabilità, trasparenza e spiegabilità, il tutto stabilito attraverso politiche e linee guida di governance chiare. Ciò equivale a:

1. Integrazione dei dati da più sorgenti e sistemi
2. Gestione dei dati non organizzati o isolati
3. Rendere accurato e preparare i dati in modo metodico e responsabile
4. Stabilire pratiche governative per l'uso responsabile ed etico di AI

Per come la vedo io, le pratiche di AI responsabile costituiscono una parte fondamentale di una strategia di intelligenza artificiale. Le aziende che integrano queste pratiche nelle loro soluzioni, come nel caso di IBM, saranno pronte ad affrontare le sfide che le soluzioni di AI potrebbero presentare in futuro.

Avete mai sentito la citazione di Peter Drucker: "La cultura mangia la strategia a colazione"? Beh, sono d'accordo con lui. E l'implementazione di Agente AI nelle nostre pratiche aziendali è un'ottima lezione su quanto possa essere potente la cultura, nel bene e nel male. Gli esseri umani spesso si oppongono al cambiamento perché Think che avrà un impatto negativo. La resistenza all'AI non è diversa e può ostacolare l'adozione e la realizzazione del valore.

Ricordi i miei punti precedenti sul diventare un'azienda AI-first? Si tratta di una trasformazione culturale tanto quanto di una trasformazione digitale. E io, da sempre ottimista, credo che le culture possano cambiare in meglio; ed è ciò che sto sperimentando in prima persona in IBM.

Come puoi contribuire a promuovere una cultura AI-first in modo positivo?

1. Adesione della leadership e modellazione del ruolo
2. Collaborazione interfunzionale con una missione comune
3. Celebra la sinergia uomo-macchina

In IBM, lavoriamo per promuovere una cultura incentrata sull'AI con supporto dall'alto verso il basso e apprendimento continuo per tutti. Non è un servizio a parole. Il consenso deve essere visibile perché questo tipo di trasformazione culturale prenda piede. Quindi forse potresti iniziare in piccolo e ottenere qualche vittoria. Quando il mio team ha implementato l'automazione basata su AI e ha ridotto le attività manuali, ha comportato risparmi sui costi e aumenti di efficienza che hanno contribuito a ottenere il consenso dell'organizzazione.

I CIO sono in una posizione ottimale per abbattere i silos e creare spazi per team diversi. Ci riuniamo con il resto dei leader aziendali e parliamo con i tecnici con cui lavoriamo. Sappiamo come mettere in contatto data scientist, esperti di dominio e leader aziendali su progetti AI. Mettiamo insieme persone che condividono la missione di utilizzare gli agenti AI per il miglioramento dei dipendenti, dei clienti e dell'azienda. Questa comprensione e proprietà condivisa delle soluzioni AI è ciò che contribuisce al cambiamento della cultura.

Sono un convinto sostenitore del mantenimento del tocco umano nei processi lavorativi. Tanto che ho persino un podcasta riguardo! L'ho detto prima e vale la pena ripeterlo: gli Agente AI dovrebbero potenziare gli umani, non sostituirli.

Sostieni una mentalità di crescita. Coltiva un ambiente in cui i tuoi dipendenti sentano di poter e devono Continua a conoscere tecnologie in evoluzione come AI. Consenti il miglioramento e la riqualificazione che consentano ai tuoi dipendenti di avere un migliore controllo degli strumenti di AI che possono utilizzare. E poi permetta loro di sperimentare, avere maggiori informazioni e iterare i processi di crescita.

Sono orgoglioso che IBM sostenga questa mentalità e la sperimentazione che ne consegue. In tutto questo, la supervisione umana e il coinvolgimento emotivo rimangono fondamentali per le nostre interazioni reciproche e con i clienti.

AI offre opportunità trasformative per le aziende, dall'automazione di attività in più fasi alla fornitura di consigli basati su dati in tempo reale. Tre modi in cui il mio team utilizza l'intelligenza artificiale in questo momento:

1. Interagire con gli utenti dei nostri sistemi informatici (ad esempio, AskSales e AskProcurement).
2. Collaborare con i clienti per sbloccare l'intelligence contrattuale (ad esempio, la collaborazione con Sirion Labs)
3. Contribuire a condurre test solidi sui nostri sistemi e ambienti aziendali complessi e interconnessi

In qualità di CIO, ritengo che il mio ruolo sia garantire che le nostre soluzioni di AI siano efficaci identificando, mappando, pulendo e livellando eventuali ostacoli nel processo. Grazie a questa profonda comprensione delle tecnologie di intelligenza artificiale e a un approccio proattivo che privilegia l'intelligenza artificiale per superare qualsiasi ostacolo, sono certo che potremo ottenere enormi guadagni di produttività e promuovere una maggiore trasformazione aziendale con gli agenti di intelligenza artificiale.