Sei un leader dei dati. Tutti gli occhi sono puntati su di te e sul tuo team mentre la tua organizzazione adotta e implementa l'AI.
Hai la responsabilità di garantire che i dati utilizzati nei modelli AI (e per tutti gli altri casi d'uso) siano affidabili, di alta qualità, accurati, completi, pronti per l'AI e conformi a normative in continua evoluzione.
Tuttavia, probabilmente hai più dati di quanti tu riesca a gestire e potresti non sapere nemmeno dove si trovino in tutta la tua organizzazione.
È qui che entra in gioco la data intelligence.
La data intelligence aiuta le organizzazioni a scoprire, selezionare e accedere ai dati attraverso la catalogazione, la quality assurance, la governance, il lineage tracing e le piattaforme di condivisione.
Per rispondere a queste domande, la data intelligence utilizza un insieme interconnesso di processi e strumenti volti ad automatizzare e semplificare la gestione dei metadati.
Questo processo unificato di intelligence offre alle organizzazioni come la tua maggiori insight sui propri dati e su come trarne il massimo valore. La data intelligence abilita quindi l'analytics self-service e supporta iniziative chiave per l'impresa di oggi, tra cui la business intelligence e l'AI generativa.
Viviamo in un mondo in cui i dati sono tutto per le aziende, ma quando i dati sono ovunque, diventa molto facile perdere di vista quali siano davvero importanti e utili. Inoltre, i dati sono spesso isolati e di bassa qualità.
Dati eccessivi
Nel mondo odierno, sempre connesso e online, la quantità di dati a disposizione delle organizzazioni è, francamente, schiacciante. E questo volume non fa che aumentare.
Data l'enorme quantità di dati disponibili per le aziende, non sorprende che molti di essi rimangano inutilizzati. I dati che vengono raccolti ma non analizzati non hanno alcun valore per un'organizzazione.
Dati in silos
Le organizzazioni fanno fatica ad applicare i controlli di qualità e ad applicare le politiche di governance a questo eccesso di dati. Nel frattempo, gli utenti non riescono sempre a trovare i dati giusti di cui hanno bisogno (ammesso che esistano) a causa della compartimentazione dei dati.
Con fonti di dati frammentate prive sia del controllo della qualità che della governance, non sorprende che le infrastrutture di dati siano spesso molto più complicate di quanto dovrebbero essere.
Dati di bassa qualità
Uno studio di Experian ha rivelato che il 95% dei dirigenti di alto livello ritiene che i problemi di qualità dei dati influiscano sulla capacità della propria organizzazione di raggiungere gli obiettivi aziendali.
Anche quando le organizzazioni possono accedere e analizzare i propri dati, potrebbero non potersi fidare completamente di essi, il che è un grosso problema che porta a sprechi di tempo, denaro e fatica.
Per fortuna, la data intelligence può risolvere questo genere di problemi ed estrarre il massimo valore dai tuoi dati.
Riservatezza e sicurezza dei dati
Un rapporto IBM suggerisce che il costo medio di una violazione dei dati ha raggiunto i 4,88 milioni di dollari nel 2024, il più alto di sempre. Ecco perché la privacy e la sicurezza dei dati di un'organizzazione, specialmente in settori altamente regolamentati come la finanza e l'assistenza sanitaria, sono della massima importanza.
Per fortuna, la data intelligence può risolvere questo genere di problemi ed estrarre il massimo valore dai tuoi dati.
Data l'abbondanza di dati in eccesso, in silos e di bassa qualità, le aziende odierne sovente si trovano succubi dei "capricci" dei loro dati, invece di dominarli e di estrarne il valore. Ecco perché la data intelligence è vitale: è la soluzione a questi problemi, poiché ti rimette al comando dei tuoi dati.
La data intelligence trova i dati in silos
Mediante cataloghi di dati e marketplace centralizzati e unificati, la data intelligence aiuta a ridurre la complessità dell'infrastruttura dati. Può aiutare le organizzazioni a scoprire, valutare, catalogare, selezionare e gestire gli asset, ovunque risiedano.
Di conseguenza, gli utenti di tutta l'organizzazione possono trovare i dati giusti per le loro esigenze, semplificando l'efficienza operativa e promuovendo la collaborazione.
Abbattendo questi silos e promuovendo una cultura di collaborazione informata, le soluzioni di data intelligence consentono alla tua organizzazione di agire rapidamente e con una comprensione più profonda dei suoi mercati.
Parte del potere trasformativo di una soluzione di data intelligence, quindi, è la sua capacità di aumentare l'agilità aziendale e la capacità innovativa. Può accelerare il time to value condividendo e distribuendo gli asset giusti alle persone giuste con il giusto accesso, il tutto tramite modelli self-service che garantiscono l'accuratezza, la completezza, la validità, la coerenza, l'unicità e la tempestività dei dati.
La data intelligence trasforma i dati non elaborati in informazioni fruibili
Sfruttando l'analytics, la data intelligence estrae insight fruibili dai dati in modo che tu possa prendere decisioni migliori. L'analytics può assumere diverse forme, tra cui l'analytics predittiva (che utilizza i dati per fare previsioni sul futuro) e l'analytics prescrittiva (che utilizza i dati per determinare cosa fare successivamente).
L'intelligenza dei dati consente agli utenti di conoscere il tipo di dati che possiede la loro organizzazione e per cosa possono essere utilizzati, facilitando così il collegamento con i set di dati più idonei per le loro esigenze.
La data intelligence rende i dati più affidabili
Le aziende richiedono una fiducia completa nell'affidabilità dei propri dati. Gli strumenti e le pratiche di qualità dei dati che ricadono nell'ambito della data intelligence contribuiscono a sviluppare questa affidabilità garantendo l'accuratezza, la completezza, la validità, la coerenza, l'unicità, la tempestività e l'idoneità allo scopo dei loro dati.
Accedendo in modo più semplice a dati di qualità superiore, le organizzazioni possono finalmente arrivare al punto di fidarsi di quei dati, e di conseguenza a ricevere benefici importanti e trasformativi.
I vantaggi della data intelligence includono la capacità di:
Trasformare i dati grezzi in informazioni fruibili
con l'AI e l'apprendimento automatico
Accelerare i data insight
unificando la governance dei dati, la data quality, il data lineage e il data sharing
Offrire ai consumatori di dati
la possibilità di fruire di dati affidabili contestualizzati in linguaggio naturale con l'intelligenza artificiale generativa
Inoltre, grazie alla migliore qualità dei dati fornita dalla data intelligence, le organizzazioni possono scoprire e valutare più facilmente la qualità dei dati su larga scala, ovunque si trovino, con funzionalità automatizzate per la profilazione, la pulizia, il monitoraggio e altro ancora.
Tutto ciò porta a un maggiore vantaggio competitivo, poiché le organizzazioni dotate di data intelligence possono utilizzare gli insight in tempo reale, accelerare la data discovery e dare priorità a dati di alta qualità. La capacità di poter tracciare e mappare i dati dal momento della creazione fino al consumo aiuta ulteriormente a garantirne l'accuratezza, l'affidabilità e la conformità.