실시간 데이터를 실시간 비즈니스 의사 결정으로 전환
비즈니스 속도에 맞춰 인사이트 제공
조직이 민첩성과 대응력을 높이기 위해 노력함에 따라 실시간 스트리밍 데이터는 더 빠르고 확실한 의사 결정을 내리는 데 필수적인 요소가 되었습니다. 모든 데이터 포인트가 수익, 규정 준수, 고객 신뢰에 영향을 미칠 수 있는 환경에서 기업에는 타협 없이 지속적이고 신뢰할 수 있는 인사이트를 제공하는 솔루션이 필요합니다.
IBM® watsonx.data integration은 대규모 스트리밍 데이터를 지속적으로 수집, 변환 및 전송하여 저지연 데이터 처리를 지원합니다. 팀은 수천 개의 파이프라인에 있는 수백만 개의 레코드를 거의 실시간으로 관리하여 오래된 정보를 기반으로 한 의사 결정의 위험을 줄일 수 있습니다.
이점
원활한 실시간 데이터 수집 및 변환을 통해 오래된 데이터로 인한 의사 결정 위험을 줄입니다.
로우코드 및 코드 기반 접근 방식으로 스트리밍 데이터 파이프라인을 설계하기 위한 파이프라인 생성을 가속화합니다.
스키마 변경 및 예기치 않은 데이터 드리프트로부터 파이프라인을 격리하여 손상된 파이프라인을 수정하는 데 소요되는 시간을 줄일 수 있습니다.
스트리밍 통합 기능을 데이터에 더 가깝게 가져와 성능을 높이는 동시에 송신 비용을 절감하세요.
기능
사전 구축된 커넥터를 기반으로 하는 고처리량 수집 및 전송 중 변환을 통해 실시간 데이터를 처리하여 대규모로 즉시 사용 가능한 정제되고 신뢰할 수 있는 데이터를 제공합니다.
데이터 및 인프라 드리프트를 자동으로 식별하고 이에 적응하도록 설계된 읽기 스키마(schema-on-read) 접근 방식을 통해 예기치 않은 변화로부터 데이터 파이프라인을 보호하세요.
고급 사용자는 SDK, API 및 스크립팅을 사용하여 사용자 지정 로직을 구현하고 세심하게 설계된 Python 인터페이스와 심층적으로 통합할 수 있습니다.
하이브리드 및 멀티클라우드 환경에 배포할 수 있는 실행 엔진에서 파이프라인 설계 플레인을 분리하면 보안이 강화되고 비용과 성능 모두에 대한 최적화가 가능합니다.
사전 구축된 커넥터를 기반으로 하는 고처리량 수집 및 전송 중 변환을 통해 실시간 데이터를 처리하여 대규모로 즉시 사용 가능한 정제되고 신뢰할 수 있는 데이터를 제공합니다.
데이터 및 인프라 드리프트를 자동으로 식별하고 이에 적응하도록 설계된 읽기 스키마(schema-on-read) 접근 방식을 통해 예기치 않은 변화로부터 데이터 파이프라인을 보호하세요.
고급 사용자는 SDK, API 및 스크립팅을 사용하여 사용자 지정 로직을 구현하고 세심하게 설계된 Python 인터페이스와 심층적으로 통합할 수 있습니다.
하이브리드 및 멀티클라우드 환경에 배포할 수 있는 실행 엔진에서 파이프라인 설계 플레인을 분리하면 보안이 강화되고 비용과 성능 모두에 대한 최적화가 가능합니다.
리소스
실시간 스트리밍 데이터가 빠르게 현대 기업의 중추로 자리잡고 있는 이유를 알아보세요.
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IBM® watsonx.data integration 소개: 데이터 엔지니어링의 새로운 도약
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