تحويل بياناتك في الوقت الفعلي إلى قرارات عمل في الوقت الفعلي
تقديم رؤى لحظية تتماشى مع سرعة الأعمال
مع سعي المؤسسات إلى تحقيق المرونة وسرعة الاستجابة، أصبح تدفق البيانات في الوقت الفعلي ضروريًا لاتخاذ قرارات أسرع وأكثر ثقة. في بيئة يمكن أن يؤثر فيها كل عنصر من عناصر البيانات على الإيرادات والامتثال وثقة العملاء، تحتاج الشركات إلى حلول توفِّر رؤًى مستمرة وموثوقًا بها دون أي تنازلات.
يُتيح IBM watsonx.data integration معالجة البيانات ذات زمن الانتقال القصير من خلال الاستيعاب والتحويل والتسليم المستمر للبيانات المتدفقة على نطاق واسع. يمكن للفرق إدارة ملايين السجلات عبر آلاف المسارات في زمن شبه حقيقي، ما يقلل من مخاطر اتخاذ قرارات مبنية على معلومات قديمة.
الفوائد
تقليل مخاطر اتخاذ القرارات الناتجة عن البيانات القديمة من خلال استيعاب وتحويل البيانات بسلاسة وفي الوقت الفعلي.
تسريع إنشاء مسارات البيانات باستخدام أساليب منخفضة التعليمات البرمجية وأخرى قائمة على البرمجة لتصميم مسارات تدفق البيانات.
تقليل الوقت المستغرق في إصلاح مسارات البيانات المعطَّلة من خلال حمايتها من تغيُّرات البنية والانحرافات غير المتوقعة في البيانات.
خفض تكاليف إخراج البيانات مع تعزيز الأداء من خلال تقريب قدرات تكامل التدفق إلى موقع بياناتك.
الميزات
معالجة البيانات في الوقت الفعلي من خلال الاستيعاب عالي الإنتاجية وعمليات التحويل أثناء التدفق المدعومة بموصِّلات جاهزة، لتوفير بيانات نظيفة وموثوق بها جاهزة للاستخدام الفوري وعلى نطاق واسع.
عزل مسارات البيانات عن التغيُّرات غير المتوقعة باستخدام نهج "المخطط عند القراءة" المصمم لاكتشاف الانحرافات في البيانات والبنية التحتية والتكيُّف معها تلقائيًا.
يمكن للمستخدمين المتقدمين الاستفادة من حزم تطوير البرمجيات (SDK) وواجهات برمجة التطبيقات (API) والبرمجة النصية لتنفيذ منطق مخصص ودمج أعمق عبر واجهة Python مصممة بعناية فائقة.
يؤدي فصل طبقة تصميم مسارات البيانات عن محركات التنفيذ -القابلة للنشر عبر بيئات هجينة ومتعددة السحابات- إلى تعزيز الأمان وتمكين تحسين التكلفة والأداء.
معالجة البيانات في الوقت الفعلي من خلال الاستيعاب عالي الإنتاجية وعمليات التحويل أثناء التدفق المدعومة بموصِّلات جاهزة، لتوفير بيانات نظيفة وموثوق بها جاهزة للاستخدام الفوري وعلى نطاق واسع.
عزل مسارات البيانات عن التغيُّرات غير المتوقعة باستخدام نهج "المخطط عند القراءة" المصمم لاكتشاف الانحرافات في البيانات والبنية التحتية والتكيُّف معها تلقائيًا.
يمكن للمستخدمين المتقدمين الاستفادة من حزم تطوير البرمجيات (SDK) وواجهات برمجة التطبيقات (API) والبرمجة النصية لتنفيذ منطق مخصص ودمج أعمق عبر واجهة Python مصممة بعناية فائقة.
يؤدي فصل طبقة تصميم مسارات البيانات عن محركات التنفيذ -القابلة للنشر عبر بيئات هجينة ومتعددة السحابات- إلى تعزيز الأمان وتمكين تحسين التكلفة والأداء.
الموارد
تعرَّف على الأسباب التي تجعل تدفق البيانات في الوقت الفعلي يتحول سريعًا إلى ركيزة أساسية في الشركات المعاصرة.
اقرأ المستند التقني لمحللي IDC
مقدمة عن IBM® watsonx.data integration: الرؤية الجديدة لمستقبل هندسة البيانات
شاهد الإعادة
استكشِف عرضًا توضيحيًا تفاعليًا لـ watsonx.data integration.
ألقِ نظرة على قدرات المنتج
اكتشِف المجموعة الكاملة من القدرات ضمن watsonx.data integration.
اقرأ ملخص الحل