1297. 子串的最大出现次数
https://leetcode-cn.com/problems/maximum-number-of-occurrences-of-a-substring/
题目描述
给你一个字符串 s ,请你返回满足以下条件且出现次数最大的 任意 子串的出现次数:
子串中不同字母的数目必须小于等于 maxLetters 。
子串的长度必须大于等于 minSize 且小于等于 maxSize 。
示例 1:
输入:s = "aababcaab", maxLetters = 2, minSize = 3, maxSize = 4
输出:2
解释:子串 "aab" 在原字符串中出现了 2 次。
它满足所有的要求:2 个不同的字母,长度为 3 (在 minSize 和 maxSize 范围内)。
示例 2:
输入:s = "aaaa", maxLetters = 1, minSize = 3, maxSize = 3
输出:2
解释:子串 "aaa" 在原字符串中出现了 2 次,且它们有重叠部分。
示例 3:
输入:s = "aabcabcab", maxLetters = 2, minSize = 2, maxSize = 3
输出:3
示例 4:
输入:s = "abcde", maxLetters = 2, minSize = 3, maxSize = 3
输出:0
提示:
1 <= s.length <= 10^5
1 <= maxLetters <= 26
1 <= minSize <= maxSize <= min(26, s.length)
s 只包含小写英文字母。前置知识
字符串
滑动窗口
暴力法
题目给的数据量不是很大,为 1 <= maxLetters <= 26,我们试一下暴力法。
公司
字节
思路
暴力法如下:
先找出所有满足长度大于等于 minSize 且小于等于 maxSize 的所有子串。(平方的复杂度)
对于 maxLetter 满足题意的子串,我们统计其出现次数。时间复杂度为 O(k),其中 k 为子串长度
返回最大的出现次数
代码
Pythpn Code:
上述代码会超时。我们来利用剪枝来优化。
剪枝
思路
还是暴力法的思路,不过我们在此基础上进行一些优化。首先我们需要仔细阅读题目,如果你足够细心或者足够有经验,可能会发现其实题目中 maxSize 没有任何用处,属于干扰信息。
也就是说我们没有必要统计长度大于等于 minSize 且小于等于 maxSize 的所有子串,而是统计长度为 minSize 的所有字串即可。原因是,如果一个大于 minSize 长度的字串若是满足条件,那么该子串其中必定有至少一个长度为 minSize 的字串满足条件。因此一个大于 minSize 长度的字串出现了 n 次,那么该子串其中必定有一个长度为 minSize 的子串出现了 n 次。 也就是说对于给定起点的子串,大于 minSize 的子串一定不会比 minSize 的子串更优。
代码
代码支持 Python3,Java:
Python Code:
Java Code:
复杂度分析
其中 N 为 s 长度
时间复杂度:$O(N * minSize)$
空间复杂度:$O(N * minSize)$
关键点解析
滑动窗口
识别题目干扰信息
看题目限制条件,对于本题有用的信息是
1 <= maxLetters <= 26
扩展
我们也可以使用滑动窗口来解决,感兴趣的可以试试看。
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