IBM Granite

Obtenha mais de 90% de economia de custos com os modelos menores e abertos do Granite, projetados para a eficiência do desenvolvedor*

Conheça o Granite

A nossa terceira geração de modelos de linguagem de IA já está aqui. Adequados à finalidade e de código aberto, esses modelos prontos para uso corporativo oferecem um desempenho excepcional em relação às referências de segurança e em uma ampla variedade de tarefas corporativas, da segurança cibernética ao RAG.

Por que o Granite?
Abertura

Escolha o modelo certo, de sub-bilhões a parâmetros de 34B, de código aberto inferior ao Apache 2.0.

Eficiente

Não sacrifique o desempenho pelo custo. O Granite supera os modelos comparáveis1 em uma grande variedade de tarefas corporativas.

Confiança

Crie uma IA responsável com um conjunto abrangente de recursos de detecção de riscos e danos, transparência e proteção de IP.

Modelos

Modelos de linguagem Granite

Modelos de linguagem básicos e ajustados por instrução com novos recursos de raciocínio, desenvolvidos para fluxos de trabalho autônomos, RAG, resumo de textos, análise e extração de dados textuais, classificação e geração de conteúdo.

Receba modelos de linguagem no Hugging Face
Modelo de visão Granite

Modelo pré-treinado especializado em tarefas de visão para compreensão de documentos e imagens, compatível com vários formatos e resoluções de arquivos, projetado para implementação eficiente em ambientes empresariais.

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Granite para código

Modelos exclusivamente decodificadores, desenvolvidos para tarefas generativas de código, incluindo geração, explicação e edição de código, treinados com códigos desenvolvidos em 116 linguagens de programação.

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Granite para séries temporais

Leve e treinado previamente para previsão de séries temporais, otimizado para ser executado com eficiência em uma grande variedade de configurações de hardware.

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Granite Guardian

Proteja a IA com o Granite Guardian, garantindo a segurança de dados corporativos e mitigando riscos em uma grande variedade de solicitações de usuários e respostas de LLM, com desempenho máximo em comparação a mais de 15 referências de segurança.

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Granite para dados geoespaciais

A NASA e a IBM se uniram para criar um modelo de base de IA para observações da Terra com dados em grande volume de sensoriamento remoto e satélites.

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Modelos de integração Granite

Projetados para aprimorar significativamente a compreensão da intenção do usuário e aumentar a relevância das informações e fontes em resposta a uma consulta.

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Conheça o Granite

A nossa terceira geração de modelos de linguagem de IA já está aqui. Adequados à finalidade e de código aberto, esses modelos prontos para uso corporativo oferecem um desempenho excepcional em relação às referências de segurança e em uma ampla variedade de tarefas corporativas, da segurança cibernética ao RAG.

Conheça os novos modelos Granite 3.2 com funcionalidade de raciocínio
Benchmarking Granito Com raciocínio

Granite-3.2-8B-Instruct

Lhama Com raciocínio

DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B

Qwen Com raciocínio

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

ArenaHard

Cumprimento de Instruções

55,23

17,17

10,36

Alpaca-Eval-2

Cumprimento de Instruções

61,16

21,85

15,35

IFEval

Cumprimento de Instruções

73,57

66,50

59,10

MMLU
Geral

66,93

45,80

50,72

PopQA
Geral

28,08

13,25

9,94

TruthfulQA
Geral

66,37

47,43

47.14

BigBenchHard

Geral

65,60

65,71

65,04

DROP

Geral

50,73

44,46

42,76

GSM8K

Math

83,09

72,18

78,47

HumanEval

Código

89,47

67,54

79,89

HumanEval+

Código

86,88

62,91

78,43

AtaQ

Segurança

85,99

42,87

42,45

*Os preços apresentados são indicativos, podem variar de acordo com o país, excluem impostos e taxas aplicáveis e estão sujeitos à disponibilidade de ofertas do produto em uma localidade. 

Abrindo caminho para o sucesso

"Na CrushBank, observamos em primeira mão como os modelos de IA abertos e otimizados da IBM agregam valor real à IA empresarial, garantindo o equilíbrio certo entre desempenho, custo e escalabilidade. O Granite 3.2 vai além com novos recursos de raciocínio, e estamos animados para explorá-los no desenvolvimento de novas soluções agêntivas."

David Tan
CTO
CrushBank

Logotipo do Aberto dos EUA

O US Open usa os modelos de base do Granite para fazer comentários sobre centenas de partidas. Eles alcançaram um aumento de 220% na criação de relatórios de partidas ao aproveitar o Granite.

 

Conheça a fundo
Logotipo LM e Astris IA

A Lockheed Martin e sua nova subsidiária, Astris AI, integram os mais recentes modelos Granite da IBM, junto a outros modelos de código aberto altamente eficientes, em suas ferramentas AI Factory para acelerar o desenvolvimento orientado por IA para aplicações empresariais e de segurança nacional.

Leia o press release
Logotipo da ESPN

Milhares de acessos por segundo e um número infinito de configurações personalizadas? O aplicativo ESPN Fantasy precisava de explicabilidade personalizada em escala para 12 milhões de fãs. Granite entregue.

Saiba como
Logotipo da Bluepearl

A Blue Pearl reduziu em 65% o tempo de processamento e análise de dados com um mecanismo de correspondência de empregos baseado no Granite.

Saiba mais

Tutoriais

Crie um sistema de respostas a perguntas baseado em documentos usando o Docling com o Granite 3.1

Use o IBM Docling e o Granite 3.1 de código aberto para realizar respostas visuais a perguntas sobre documentos em diversos formatos de arquivo

Desenvolva um sistema LangChain agêntico RAG usando o IBM® Granite-3.0-8B-Instruct no IBM® watsonx.ai

Aprenda a criar um agente de IA capaz de responder a perguntas

Chamada de funções com o IBM Granite 3.0 8B Instruct

Neste tutorial, você usará o IBM Granite-3.0-8B-Instruct modelo agora disponível no watsonx.ai para executar chamadas de funções personalizadas.

Quantização pós-treinamento do Granite-3.0-8B-Instruct no Python com o o watsonx

Quantifique um modelo pré-treinado de diversas formas para demonstrar o tamanho dos modelos e comparar seu desempenho em uma tarefa específica

Uso de modelos de base para forecasting de séries temporais

Preveja o futuro com base no aprendizado com o modelo Granite TinyTimeMixer (TTM)

Geração de SQL a partir de texto com LLMs

Converta texto em uma representação estruturada e gere SQL Query semanticamente correto

Construa um copiloto de IA local usando IBM Granite Code, Ollama e Continue

Faça o ajuste dos prompts de um modelo Granite no Python com um conjunto de dados sintético contendo avaliações positivas e negativas de clientes

Veja o manual completo do Granite

Veja o manual completo do Granite

Crie com o Granite

Implemente a IA em grande escala com confiança usando os modelos Granite de código aberto em produção com Red Hat Enterprise Linux AI e watsonx. Desenvolva mais rápido com recursos como chamadas de ferramentas, suporte a 12 idiomas, raciocínio encadeado e adaptadores multimodais

Fique por dentro das notícias de IA

Blog | Granite 3.2: novo raciocínio e recursos multimodais

Os novos modelos do Granite trazem novos recursos de raciocínio, um modelo que viabiliza a visão e mais eficiência, proporcionando resultados competitivos com menor custo.

Podcast | DeepSeek: fatos vs. euforia, destilação de modelos e concorrência de código aberto

Em Mixture of Experts - episódio 40, o painel aborda os equívocos do DeepSeek R1, explica a destilação de modelos e disseca o cenário de concorrência de código aberto.

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Receba uma seleção de assuntos, tendências e pesquisas de IA diretamente na sua caixa de entrada.

Artigo | A IA do DeepSeek mostra o poder dos pequenos modelos

O DeepSeek-R1 é um assistente digital cujo desempenho se assemelha ao do o1 da OpenAI em determinados benchmarks de IA em tarefas de matemática e programação, foi treinado com muito menos chips e, de acordo com a empresa, o uso dele custa 96% menos.

A IBM acredita na criação, na implementação e na utilização de modelos de IA que promovam a inovação responsável em toda a empresa. A plataforma de dados e IA watsonx da IBM conta com um processo completo para criação e teste de modelos de base e IA generativa. Nos modelos desenvolvidos pela IBM, procuramos e removemos duplicidades e empregamos listas de bloqueio de URL, filtros de conteúdo questionável e qualidade de documento, divisão de frases e técnicas de tokenização, tudo antes do treinamento do modelo.

Durante o processo de treinamento de dados, trabalhamos para evitar desajustes nos resultados do modelo e aplicamos ajuste fino supervisionado para melhor acompanhamento das instruções, para que o modelo possa ser utilizado em tarefas empresariais via engenharia de prompt. Continuamos desenvolvendo os modelos Granite em diversos sentidos, incluindo outras modalidades, conteúdo específico do setor e mais anotações de dados para treinamento e ainda implementamos regularmente salvaguardas de proteção de dados para os modelos desenvolvidos pela IBM. 

Dado o cenário de rápida mudança da tecnologia da IA generativa, espera-se que nosso processo completo evolua e melhore constantemente. Como prova do rigor que a IBM aplica no desenvolvimento e teste de seus modelos de base, a empresa oferece indenização contratual padrão de propriedade intelectual para os modelos desenvolvidos pela IBM, semelhante àquelas que oferece para itens de hardware e software da IBM.

Além disso, ao contrário de alguns outros fornecedores de grandes modelos de linguagem e coerente com a abordagem padrão da IBM sobre indenização, a IBM não exige que seus clientes indenizem a IBM pelo uso, por parte dos clientes, de modelos desenvolvidos pela IBM. Além disso, de acordo com a abordagem da IBM em relação à sua obrigação de indenização, a IBM não limita sua responsabilidade de indenização para os modelos desenvolvidos pela IBM.

Agora, sob essas proteções, os modelos watsonx incluem:

(1) Família Slate de modelos somente para codificação.

(2) Família Granite de modelos somente para decodificação.

Saiba mais sobre o licenciamento dos modelos Granite

* Como modelos menores de IA adaptados ao setor podem oferecer maiores benefícios 
https://www.ft.com/partnercontent/ibm/how-smaller-industry-tailored-ai-models-can-offer-greater-benefits.html

1Avaliação comparativa do desempenho dos modelos Granite e dos principais modelos abertos, conduzida pela IBM Research, em relação a referências acadêmicas e empresariais — https://ibm.com/new/ibm-granite-3-0-open-state-of-the-art-enterprise-models